9.1 联立方程模型的概念 9.2 联立方程模型的分类（结构模型，简化型模型） 9.3 联立方程模型的识别 9.4 联立方程模型的估计方法（两段最小二乘估计的EViews操作） 9.5 案例

4.12光波测距的误差来源及精度估计 4.12.1测距误差的主要来源

• 第一节 EMS的主要功能 • 第二节 网络分析（NA） • 第三节 可观测性分析 • 第四节 状态估计（SE）

§1 大数定律 •切比雪夫大数定律 •伯努利大数定律 •辛钦大数定律 §2 中心极限定理 •定义 •独立同分布的中心极限定理 •棣莫弗-拉普拉斯定理 •用频率估计概率时误差的估计

第一节 回归分析与回归方程 第二节 简单线性回归模型的最小二乘估计 第三节 拟合优度的度量 第四节 回归系数的区间估计和假设检验 第五节 回归模型预测 第六节 案例分析

一、区间估计的基本概念 二、典型例题

一、区间估计的基本概念 二、典型例题 三、小结

一、点估计的问题提法 二、估计量的求法 三、极大似然估计 四、小结

12.3.1权的种类及定权公式 12.3.2不同类观测值的方差估计

第一节 置信度、极限误差 第二节 不确定度的基本概念 第三节 直接测量结果与不确定度的估算 第四节 间接测量结果与不确定度的估算