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9.1 联立方程模型的概念 9.2 联立方程模型的分类(结构模型,简化型模型) 9.3 联立方程模型的识别 9.4 联立方程模型的估计方法(两段最小二乘估计的EViews操作) 9.5 案例
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4.12光波测距的误差来源及精度估计 4.12.1测距误差的主要来源
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• 第一节 EMS的主要功能 • 第二节 网络分析(NA) • 第三节 可观测性分析 • 第四节 状态估计(SE)
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§1 大数定律 •切比雪夫大数定律 •伯努利大数定律 •辛钦大数定律 §2 中心极限定理 •定义 •独立同分布的中心极限定理 •棣莫弗-拉普拉斯定理 •用频率估计概率时误差的估计
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第一节 回归分析与回归方程 第二节 简单线性回归模型的最小二乘估计 第三节 拟合优度的度量 第四节 回归系数的区间估计和假设检验 第五节 回归模型预测 第六节 案例分析
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一、区间估计的基本概念 二、典型例题
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一、区间估计的基本概念 二、典型例题 三、小结
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一、点估计的问题提法 二、估计量的求法 三、极大似然估计 四、小结
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12.3.1权的种类及定权公式 12.3.2不同类观测值的方差估计
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第一节 置信度、极限误差 第二节 不确定度的基本概念 第三节 直接测量结果与不确定度的估算 第四节 间接测量结果与不确定度的估算
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