第一讲绪论 以冯·诺依曼型计算机为中心的信息处理技术的高速发展,使得计算机在当今的信息 化社会中起着十分重要的作用。但是,当用它来解决某些人工智能问题时却遇到了很大的 困难。 例如,一个人可以很容易地识别他人的脸孔,但计算机则很难做到这一点。这是因为 脸孔的识别不能用一个精确的数学模型加以描述,而计算机工作则必须有对模型进行各种 运算的指令才行,得不到精确的模型,程序也就无法编制

《人工神经网络应用及原理》PPT教学课件_第06讲 反向传播网络

内容安排 一、反馈网络 二、 Hopfield网络简介 三、DHNN网络 四、稳定性与应用 五、内容小结

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《人工神经网络应用及原理》PPT教学课件_第00讲 前言