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本章主要内容简介 1.主要介绍n维向量(vector)、向量组(vector set)的线性组合、向 量的线性表示、向量组的线性相关与线性无关、向量组的极 大线性无关组、向量组的秩、向量组的等价等概念。 2.介绍向量组线性相关(linearly dependent)的性质。矩阵的秩与 向量组的秩的关系,用矩阵的初等变换求向量组的秩和极大无关组。 3.用向量组的性质分析线性方程组的结构 4.向量空间、子空间的概念,向量空间的基(basis)和维数(dimension)
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结晶形态:由微观结构堆砌而成的晶体外形 单晶: 结晶体内部的微粒在三维空间呈有规律 的、周期性的排列,或者说晶体的整体在三 维方向上由同一空间格子构成,整个晶体中 质点在空间的排列为长程有序。单晶的特 点:一定外形、长程有序。 多晶: 由无数微小的单晶体无规则地聚集而成 的晶体物质
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给出了空间RSS’S机构速度和加速度分析的另一种方法——影响系数法,可以验证用求导法所得结果的正确性.对空间机构或机器人机构的执行构件进行实时控制时选择影响系数法,能提高在线控制速度
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17.1磁盘压缩 磁盘空间管理工具是一个通过压缩存储的文件来 增加硬盘(或软盘)存储能力的程序,磁盘空间管理 工具在磁盘上创建一个“压缩卷文件(CVF)”, 压缩卷文件位于被称为主盘的未压缩盘中。压缩 后的所有文件存储在这个压缩卷文件中,磁盘的读 写操作实际是与压缩卷文件的某些片断打交道,当 向CVF中存储文件时,系统自动对文件压缩,当 从CVF中读文件时,文件自动展开,所以用户是 以通常的方式处理文件,但磁盘的空间看起来却有 了成倍的增长
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针对生产工况实测数据不能覆盖整个数据空间的现象,提出了一种基于统计空间映射的自学习模式识别方法.通过实测数据的仿真实验验证了该方法的有效性
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介绍了采用伪随机信号相关辨识法获得空间声场脉冲响应的实验方法,并用多种实验对该方法作了验证.还将此方法应用于空间有源噪声控制,取得了满意的结果.
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提出了一种基于小波和动态时间弯曲(DTW)距离的时间序列索引和相似匹配方法.该方法采用小波变换进行数据降维,利用R*-tree建立多维索引结构.给出了查询序列的DTW距离边界和其在小波空间的查询超矩形的计算方法,从而将原始空间的基于DTW距离的相似匹配转换为小波空间基于欧氏距离的相似匹配.证明了此匹配方法不会产生漏报,给出了基于DTW距离的范围查询算法和近邻查询算法.实验结果表明该方法具有较高匹配精度和其较低的计算代价
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一、模型空间: 绘图时缺省状态是在模型空间中进行,一般在该 空间进行二维、三维绘图及标注。 可使用一个或多个平铺视口来显示模型的不同视 图,当设置多视口时,只有一个为当前视口
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介绍了状态空间预测控制算法和智能控制算法相结合的方法及其在电加热炉中的应用。结果表明:实时控制比状态空间预测控制算法超调减小5℃,调整时间缩短60min,精度可提高±1.5℃
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3.1土地空间数据的特征及表示方法 3.2土地空间数据获取与质量控制 3.3土地信息的分类与编码
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