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基于复合结构分类器的人耳识别
文档格式:PDF 文档大小:505.54KB 文档页数:5
在基于独立分量分析的人耳识别方法研究基础上,提出复合结构分类器的人耳识别通用模型.该模型首先根据人耳的几何特征对人耳进行粗分类;然后应用独立分量分析的方法提取代数特征,支持向量机进行细分类,最后给出分类结果.这与人类由粗到细的识别过程是相符合的,能够克服单一独立分量分析识别方法的特征提取时间过长、特征数过多的缺点,同时避免了归一化过程中丢失比例结构特征的问题.实验结果表明,该模型取得了较高的识别率,尤其适用于规模大的复杂人耳库
金属材料触变充填及其压力变化特征的模拟
文档格式:PDF 文档大小:1.85MB 文档页数:6
分析了触交合金充填过程的压力变化特征,建立了耦合表观粘度的计算数学模型.对触变铝合金和钢件充型过程及压力变化进行模拟.结果表明,触变合金充型过程具有持续增加的压力变化特征,增加压力主要克服浆料流动阻力与重力,增加幅度约为0.12MPa.在成形充填速度范围内,触变合金呈现稳定的层流充填特征.相比触变铝合金,钢温度高容易引起触变成形过程的降温,表观粘度增大而导致铸件缺陷.半固态刹车泵体两种入流形式的充填压力模拟分析与实际成形结果表明,径向入流方式具有较高的成形质量
三相泡沫防治煤炭自燃的特性及应用
文档格式:PDF 文档大小:751.31KB 文档页数:5
介绍了三相泡沫的防灭火特征,分析了三相泡沫的覆盖效果和阻化特性,实验研究了三相泡沫扑灭多孔介质中的高位火源.结果表明,靠大流量的三相泡沫不断渗透、堆积和扩散,能将整个采空区完全覆盖,可防治采空区内任何位置的火源.根据矿井采空区及三相泡沫的特性推导出三相泡沫的扩散距离、注浆管出口离工作面的距离及连续注三相泡沫的时间.通过三相泡沫在大兴煤矿N2 703综放工作面的实际应用,提出了向采空区预埋管注三相泡沫的方案,并成功地防治了该面的煤炭自燃
江汉大学:《病理学》课程教学资源(教案讲义)呼吸系统疾病
文档格式:DOC 文档大小:35KB 文档页数:7
1、掌握大叶性肺炎、小叶性肺炎、间质性肺炎的病变及病变特点。 2、掌握肺气肿、肺心病的病变特点。 3、熟悉肺尘埃沉着症、呼吸窘迫综合症的病变特点。 4、.掌握鼻咽癌、肺癌的病变特点
四川邮电职业技术学院:《移动通信技术》课程教学资源(PPT课件)第十六讲 CDMA地址码和扩频码习题及答案
文档格式:PPT 文档大小:426KB 文档页数:5
一,PN码的特点? 理想的地址码和扩频码应具有如下特性: (1)有足够多的地址码码组; (2)有尖锐的自相关特性; 3)有处处为零的互相关特性; 4)不同码元数平衡相等; (5)尽可能大的复杂度
《偏微分方程》第2章 一阶拟线性方程
文档格式:PPT 文档大小:582KB 文档页数:13
2.1般理论 2.1.1特征曲线与积分曲面 一阶拟线性方程具有形式 (2.1.2) 其中,u=u(x,y).称方向(a(x,y,z),b(x,y,z),c(x,y,z)是 方程(2.1.2)的特征方向,它在R3或R中的区域上定义了一 个向量场.我们称处处与方向(a,b,c相切的曲线是方程(2.1.2) 的特征曲线.设特征曲线的参数式为 x=x(t),y=y(t),z=z(t),t∈R或R中某区间
高浊度矿井水水质特性
文档格式:PDF 文档大小:660.62KB 文档页数:4
通过对高浊度矿井水悬浮物的粒度分布、表面特性及其混凝沉降特性的研究,揭示了其水质特性,分析了影响高浊度矿井水悬浮颗粒与混凝剂亲和能力的主要原因.研究发现:矿井水所含悬浮物主要是粒径较小的煤粉和岩粉,而且表现出不同程度的负电性,自然沉降比较困难.随着煤化程度的加深,煤粉的润湿性逐渐降低,与混凝剂的亲和能力逐渐减弱
时间序列分形特征的判别
文档格式:PDF 文档大小:480.87KB 文档页数:5
研究了判断时间序列是否具有分形特征的几个参数:庞加莱映射、李雅普诺夫指数、关联维数、功率谱及赫斯特指数,分析了它们各自的优缺点,认为:在已知动力学系统时,使用庞加莱映射和李雅普诺夫指数就能准确地判断该时间序列是否分形;在不知道动力学系统时,使用功率谱及赫斯特指数更好些,最后给出了分形在时间序列分析中适用的场合
《水污染控制工程》课程教学资源(PPT课件)第五章 污水的生理处理—生物膜法
文档格式:PPT 文档大小:1.71MB 文档页数:17
1、掌握生物膜法的微生物学特征和工艺特征 2、掌握高负荷生物滤池、曝气生物滤池、塔式生物滤池以及生物转盘三相传质和工艺运行特点。 3、掌握生物接触氧化特点及其工艺设计
基于特征波形稀疏匹配的滚动轴承故障模式识别
文档格式:PDF 文档大小:683.48KB 文档页数:7
提出了一种基于特征波形稀疏匹配的滚动轴承故障模式识别方法.该方法通过自行设计的搜索算法从信号中提取多段特征波形,并对其进行学习优化,以优化后的特征波形作为基原子模型生成原子库及模式匹配库.将待识别信号在模式匹配库上进行一阶匹配分析,实现轴承故障的模式识别.对正常轴承、滚动体故障、内圈故障和外圈故障信号进行实验,验证了方法的有效性和鲁棒性
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