第一节双变量线性回归模型的估计 第二节最小二乘法估计量的性质

第一章 企业组织形式案例 第二章 贴现率估计案例 第三章 财务分析案例 第四章 企业预算编制案例 第五章 货币的时间价值 第六章 股票与债券估值案例 第七章 企业资本预算案例 第八章 资本市场风险与收益案例 第九章 加权资本成本案例 第十章 企业资本结构案例 第十一章 企业融资方式案例 第十二章 股利分配政策案例 第十三章 营运资本管理案例 第十四章 企业破产案例

01 经典线性回归模型 02 普通最小二乘估计 03 拟合优度和模型选择准则 04 OLS估计量的无偏性和有效性 05 参数假设检验 06 应用与重要实例

§1 测量与误差 §2 直接测量结果与不确定度的估算 §3 间接测量结果与不确定度的估算 §4 最佳实验方案的确定

《数字通信 Digital Communications》课程教学课件（讲稿）第5章 载波和符号同步 5.2 载波的相位估计（2/2）5.3 符号定时估计

《大学文科数学》课程PPT教学课件（微积分）第三章 变量变化速度与局部改变量估值问题——导数与微分 3-3 局部改变量的估值问题微分及其运算

题型 05 满分值 1 估计时间 0.5 分钟 估计难度 2 教学要求度 2

9.1 联立方程模型的概念 9.2 联立方程模型的分类（结构模型，简化型模型） 9.3 联立方程模型的识别 9.4 联立方程模型的估计方法（两段最小二乘估计的EViews操作） 9.5 案例

15.1 联立方程模型的性质 15.2 联立方程的偏误：OLS估计量的不一致性 15.3 间接最小二乘法 15.4 间接最小二乘：一则实例 15.5 模型识别问题 15.6 识别规则：识别的阶条件 15.7 过度识别方程的估计：两阶段最小二乘法 15.8 两阶段最小二乘法2SLS：一个数字例子 15.9 总结

• 第一节 EMS的主要功能 • 第二节 网络分析（NA） • 第三节 可观测性分析 • 第四节 状态估计（SE）