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4200轧钢机机架的有限元法计算及计算方法分析
文档格式:PDF 文档大小:618.53KB 文档页数:9
本文对我国自行设计的第一台4200轧钢机机架进行了较全面的计算,得出了应力、变形的分布规律及其最大值,并绘出了应力、变形、主应力和等主应力线图等。此外,对机架有限元计算方法进行了12种方案计算并分析与讨论了有关影响因素,确定合理的计算方法
《合成材料老化与应用》:木塑复合材料及其研究进展(华南理工大学材料学院:刘建勇、钟圣兆、夏成林、李凤仙、王韬)
文档格式:PDF 文档大小:170.09KB 文档页数:4
在结合实践研究的基础上,总结并介绍了木塑复合材料的发展现状,在生产方法及工艺方面,研究了如何改善木塑复合材料界面相容性的问题,并对国内外研究进展及未来的发展方向作了论述
清华大学出版社:《PLC原理与应用》课程教学资源(PPT课件)第4章 三菱FX2系列PLC的步进指令(2/2)
文档格式:PPT 文档大小:592KB 文档页数:45
图4.24(a)为单流程SFC:只有一个转移条件并转向一个分支的 单流程状态编程。图4.24(b)为选择结构SFC:要按不同转移 条件选择转向不同分支,执行不同分支后再根据不同转移条件汇 合到同一分支。图4.24(c)为并行结构SFC:要按同一转移条件 同时转向几个分支,执行不同的分支后再汇合到同一分支
基于模糊评判的转向节臂多工况结构响应面优化设计
文档格式:PDF 文档大小:3.13MB 文档页数:7
针对矿用自卸车转向系统的转向节臂在使用过程中的多工况受载情况,建立了受载数学模型,并求取了其中的危险受载工况.考虑到各工况之间的主次关系,以模糊评判法对各工况进行权重赋值,以响应面法对各工况目标及约束函数进行响应面模型化,从而得出了转向节臂的多工况优化设计模型.应用Matlab编程求解,最终实现了转向节臂的多工况优化设计,并且通过与单工况优化的对比分析,进一步证实了多工况优化实际应用的合理性及价值
CaO-B2O3熔渣中氮的热力学计算模型
文档格式:PDF 文档大小:363.07KB 文档页数:5
根据炉渣结构的共存理论,推导了CaO-B2O3渣系热力学计算模型,并且理论计算的CaO,B2O3的作用浓度与实测的活度值非常一致。由此说明了该模型的合理性。在此基础上,找出了炉渣结构与渣中氮含量的关系,并分析了其有关的物理意义。研究结果认为:渣中氮含量与炉渣结构密切相关
机械合金化制备Ti-Al-Si纳米金属间化合物
文档格式:PDF 文档大小:637.13KB 文档页数:6
4种成分的Ti-Al-Si颗粒T3,T4,T5和T6通过球磨获得非晶.这些非晶在退火时的结构变化分为3个阶段:(1)球磨非晶的部分晶化并产生Ti5Si3;(2)其余非晶的完全晶化并依赖于颗粒中Ti和Al的组成产生钛铝金属间化合物,(3)粉末中各相的晶粒长大.晶化反应依粉末成分产生Ti3Al,TiAl和Al3Ti.Ti5Si3是晶化反应的唯一硅化物.低于800℃退火可获得纳米晶
铝酸钠溶液种分过程中草酸钠结晶析出的行为
文档格式:PDF 文档大小:10.62MB 文档页数:8
拜耳法氧化铝生产过程中,草酸钠在铝酸钠溶液晶种分解工序造成诸多负面影响.本文对种分过程草酸钠结晶析出的行为进行研究.用含草酸钠的合成和工业铝酸钠溶液分别进行分解实验,考察草酸钠对分解产物粒度和形貌的影响,并对草酸钠的结晶习性、草酸钠与氢氧化铝之间的相互作用规律进行探究.结果表明,草酸钠在氢氧化铝表面或颗粒间隙结晶析出,使氢氧化铝二次成核增加,并严重阻碍氢氧化铝的附聚,这是其造成产品氢氧化铝粒度细化的主要原因
重熔过共晶Fe-C-B合金初生Fe2B的凝固遗传及消除
文档格式:PDF 文档大小:664.36KB 文档页数:6
通过重熔和施加脉冲电流,研究了过共晶Fe-C-B合金凝固组织中初生Fe2B的遗传性和消除方法.当不施加电脉冲时,重熔难以有效消除过共晶Fe-C-B合金初生Fe2B的凝固遗传性.重熔温度较低时施加电脉冲影响凝固组织中初生Fe2B的空间分布但不改变其长杆状形态.提高重熔温度并施加电脉冲能消除凝固组织遗传的影响,使Fe2B由长杆状转变为颗粒状,并明显减少Fe2B的析出
《软件学报》:区块链跨链技术进展研究(中国科学院合肥物质科学研究院:李芳、李卓然、赵赫)
文档格式:PDF 文档大小:1.15MB 文档页数:12
首先,分析了跨链技术的需求及面临的技术难点;其次,总结了正在发展的跨链技术,并介绍了24种主流跨链技术的原理与实现思路然后,综合分析了跨链技术存在的安全性风险,并列举了12项主要问题;最后,总结探讨了跨链技术的未来发展趋势
人工神经网络在O'-Sialon-BN复合材料设计中的应用
文档格式:PDF 文档大小:409.16KB 文档页数:4
对神经网络和传统模式识别技术的基本原理和应用特点进行比较.根据已有烧结合成O'-Sialon的实验数据,利用改进后的人工神经网络,构筑了材料相组成及性能的预测模块,并与模式识别技术处理得到的结果进行了比较.在此基础上,探索了合成O'-Sialon-BN复合材料的工艺条件,并通过实验结果进行了验证
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