离散被解释变量的例子 二值选择模型 二值选择模型的微观基础 二值选择模型中的异方差问题 稀有事件偏差(选读) 含内生变量的Probit模型(选读) 双变量Probit模型(选读) 部分可观测的双变量Probit模型(选读)

引入随机变量的概念. 由于随机 变量概念的引入，我们可利用微积分知识， 更全面更深刻地揭示随机现象的内在规律

第1.1节 随机事件及其概率 第1.2节 条件概率与独立性及其应用 第1.3节 随机变量及其分布 第1.4节 随机变量的分布函数

二维随机变量(x,作为一个整体,它具 有联合分布函数F(x,y)而和都是一维随机变 干量,它们也有自身的概率分布,分别称为,r 关于和Y的边缘分布(Marginal Distribution),其相应的分布函数F(x)F(y) 依次称为二维随机变量是关于和关于的边缘 分布函数(Marginal Distribution Function).易知

一、经济模型 二、 内生变量：其数值由模型均衡结果决定的变量。 三、如：各种商品的需求量 四、外生变量：模型设定中，假设为给定的变量。 五、如消费者选择模型中：价格与收入、以及效用函数中的参数

一、数学期的概 二、高散型随机变量的数学期 三、连续型随机变量的数学期 回、数学期的性质

一、题的提法 二、二维随机变量函数的分布

2.1一个人为的例子 一、家庭收入与家庭消费支出的关系 二、见P20-22 三、回顾一下定义: 回归是研究一个因变量对一个或多个自变量的依赖关系的过程,其用意在于通过后者的设定去估计或预测前者的均值(总体均值)

延安大学：《概率论与数理统计》课程PPT教学课件（理工类）第二章 随机变量及其分布 第四节 连续随机变量 第六节 连续随机变量的概率密度

一、问题的提出 在实际中,人们常常对随机变量的函数 更感兴趣.例如,已知圆轴截面直径d的分布, 求截面面积A=za2