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咸宁职业技术学院:《概率论与数理统计》教学课件_第二章 随机变量及其分布

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引入随机变量的概念. 由于随机 变量概念的引入,我们可利用微积分知识, 更全面更深刻地揭示随机现象的内在规律。
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咸宁职业技术学院 第岳 龚友等主编

咸宁职业技术学院 龚友运 等 主编

咸宁职业技术学院 第二章随机变量及其分布 在第一章里,我们讨论了随机事件及其 概率,其中随机事件都是用定性的语言描述 的,与数学最基本的研究对象——数及变量 尚未建立直接联系 为了进一步深入研究随机现象,在这 章里我们将引入随机变量的概念.由于随机 变量概念的引入,我们可利用微积分知识, 更全面更深刻地揭示随机现象的内在规律 龚友等主编

咸宁职业技术学院 龚友运 等 主编 为了进一步深入研究随机现象, 在这一 章里我们将引入随机变量的概念. 由于随机 变量概念的引入,我们可利用微积分知识, 更全面更深刻地揭示随机现象的内在规律。 在第一章里,我们讨论了随机事件及其 概率,其中随机事件都是用定性的语言描述 的,与数学最基本的研究对象——数及变量 尚未建立直接联系

概率升 咸宁职业技术学院 第一节 龚友造等主编

咸宁职业技术学院 龚友运 等 主编 随机变量的概念

咸宁职业技术学院 §2.1随机变量的概念 例1盒中有3个黑球和2个白球,从中随机抽取3个,考 虑取得的白球数。 抽取的白球数有三个可能结果:0,1或2,对于不 同的抽取次数其结果可能不同。为此,引入一个变量ξ, 用ξ表示“抽取的白球数”,该变量的不同取值表达不 同的随机事件,如 (=0)表示“抽取的3个球中无白球”; (=1)表示“抽取的3个球中有1个白球”; (<2)表示“抽取的3个球中至多有2个白球” 区回 龚友等主编

咸宁职业技术学院 龚友运 等 主编 例1盒中有3个黑球和2个白球,从中随机抽取3个,考 虑取得的白球数。 抽取的白球数有三个可能结果:0,1或2,对于不 同的抽取次数其结果可能不同。为此,引入一个变量ξ, 用ξ表示“抽取的白球数” ,该变量的不同取值表达不 同的随机事件,如 (ξ=0) 表示“抽取的3个球中无白球” ; (ξ=1) 表示“抽取的3个球中有1个白球” ; (ξ≤2)表示“抽取的3个球中至多有2个白球” 。 返回

咸宁职业技术学院 §2.1随机变量的概念 随机变量的定义 如果一个随机试验的结果可以用一个变量的 取值来表示,则称这个变量ξ为随机变量 通常我们用希腊字母ξ,,k,…或大写英文 字母X,Y,Z,…,表示随机变量。 龚友等主编

咸宁职业技术学院 龚友运 等 主编 随机变量的定义 如果一个随机试验的结果可以用一个变量ξ的 取值来表示,则称这个变量ξ为随机变量。 通常我们用希腊字母ξ,η,ζ,…或大写英文 字母X,Y,Z,…表示随机变量

咸宁职业技术学院 §2.1随机变量的概念 例2抛掷一枚硬币,试验的结果为“出现正面” 和“出现反面”,引入变量ξ, 1,出现正面 0,出现反面 则ξ为随机变量, (=0),(-1)便是随机事件。 区回 龚友等主编

咸宁职业技术学院 龚友运 等 主编 例 2 抛掷一枚硬币,试验的结果为“出现正面” 和“出现反面” ,引入变量ξ, 返回 ξ= 1,出现正面 0,出现反面 则ξ为随机变量, (ξ=0),(ξ=1)便是随机事件

咸宁职业技术学院 §2.1随机变量的概念 例3在24小时内,电话总机接到的呼唤次数 是一个随机变量,它可取一切非负整数 0,1,2,同时,随机变量ξ取不同的值就表示 不同的随机事件, 例如(3=0),(=10),(5≤20)等表示不同的 随机事件。 区回 龚友等主编

咸宁职业技术学院 龚友运 等 主编 例 3 在24小时内,电话总机接到的呼唤次数ξ 是一个随机变量,它可取一切非负整数 0,1,2,….同时,随机变量ξ取不同的值就表示 不同的随机事件, 例如(ξ=0),(ξ=10),(5≤ξ≤20)等表示不同的 随机事件。 返回

咸宁职业技术学院 §2.1随机变量的概念 例4在一批灯泡中任意抽取一只,测试其寿 命,那么灯泡的寿命(小时)是一个随机变量, 显然的一切可能取的值是非负实数值, 即ξ∈R+U{0}, 而(2=1200),(5000,(81500等都是随机 事件。 区回 龚友等主编

咸宁职业技术学院 龚友运 等 主编 例 4 在一批灯泡中任意抽取一只,测试其寿 命,那么灯泡的寿命ξ (小时)是一个随机变量, 显然ξ的一切可能取的值是非负实数值, 返回 即ξ∈R+∪ {0} , 而(ξ=1200),(ξ≤5000),(ξ>1500)等都是随机 事件

咸宁职业技术学院 §2.1随机变量的概念 例5一粒玉米种子播下地后,只可能出现“出苗” 与“不出苗”两种情况.“出苗”即“一粒出苗”; “不出苗”即“0粒出苗”.用变量ξ来表示试验的 两种结果,令=0表示“不出苗”;2-1表示“出 苗”.它们的概率分别为P(=1)→p,P(2=0) 苗的参(其中p是种子出苗的概率,q是种子不出 概率,且p+g=1)。 区回 龚友等主编

咸宁职业技术学院 龚友运 等 主编 例 5 一粒玉米种子播下地后,只可能出现“出苗” 与“不出苗”两种情况. “出苗”即“一粒出苗” ; “不出苗”即“0粒出苗” .用变量ξ来表示试验的 两种结果,令ξ=0表示“不出苗” ;ξ=1表示“出 苗” . 它们的概率分别为P(ξ=1)=p,P(ξ=0) =1—p=q(其中p是种子出苗的概率,q是种子不出 苗的概率,且p+ q=1)。 返回

咸宁职业技术学院 §2.1随机变量的概念 例6用变量表示某品种玉米穗位的高低(单位: 厘米)。则P(120≤<130)=02表示“玉米穗位 在120厘到130厘米之间”这个事件的概率为0.2。 由于 P(120≤<130)=P(5<130)-P(5<120) 所以,只需知道P(<130)与P(<120)就可以 求出P(120<<130)了。 区回 龚友等主编

咸宁职业技术学院 龚友运 等 主编 例6 用变量ξ表示某品种玉米穗位的高低(单位: 厘米)。 则P(120≤ξ<130)=0.2表示“玉米穗位 在120厘米到130厘米之间”这个事件的概率为0.2。 由于 P(120   130)  P( 130)  P( 120) 所以,只需知道P(ξ<130)与P(ξ<120)就可以 求出P(120≤ξ<130)了。 返回

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