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复旦大学:《卫生统计学》课程教学资源(PPT课件讲稿)03(定性)计数资料的统计描述
文档格式:PPT 文档大小:227.5KB 文档页数:20
◼ 统计图表 ◼ 频数分布 ◼ 计数资料是观察某个定性指标后清点各 个结果的频数所得。 ◼ 绝对数 ◼ 相对数 ◼ 两个有关数据的比
2015年江苏省淮安市统计手册
文档格式:PDF 文档大小:1MB 文档页数:116
一、统计公报;二、淮安市主要经济社会指标;三、县区主要经济社会指标;四、淮安市主要经济社会指标历史数据;五、江苏省及省辖市主要经济社会指标;六、江苏省县(市)主要经济社会指标;七、江苏省市辖区主要经济社会指标
北京大学:《市场调研》第七章 数据分析:二元变量相关和回归
文档格式:PPT 文档大小:417KB 文档页数:36
(1)对两变量间的相关度的分析的统计技术称为 二元变量技术。若涉及两个以上的变量,采用 的统计技术叫多元变量技术。 ( 2)分析两个变量之间的相关度时,两个变量分 别被定义为自变量和因变量。自变量是指那些 可以影响因变量结果的变量。例如,价格、广 告费或零售点的数量等自变量常用于预测或解 释一个品牌的销售量或市场份额(因变量)
2017年第11期中国专利统计简报(总第219期)
文档格式:PDF 文档大小:1.88MB 文档页数:20
本报告基于战略性新兴产业全球及中国专利数据库,对2012-2016年战略性新兴产业全球发明专利申请、中国发明专利申请、中国发明专利授权以及2015年、2016年中国有效发明专利,从整体、产业、区域、创新主体等维度进行了统计分析。总结了战略性新兴产业创新发展特点及工作建议
北京广播学院:《统计学》课程教学资源(讲稿)第七讲 置信区间
文档格式:PDF 文档大小:78.41KB 文档页数:4
课程介绍 1.社会研究方法方法论 2.研究方法 3.置信区间估计 4.统计分析方法 5.调查研究的应用领域 6.数据处理 7.参考资料
生物统计学:《生物统计附试验设计》课程教材(第三版)第六章 方差分析
文档格式:DOC 文档大小:2.2MB 文档页数:49
第一节 方差分析的基本原理与步骤 第二节 单因素试验资料的方差分析 第三节 两因素试验资料的方差分析 *第四节 方差分析的数学模型与期望均方 第五节 数据转换
北京广播学院:《统计学》课程教学资源(讲稿)第五讲 SPSS11.5基础使用
文档格式:PDF 文档大小:806.3KB 文档页数:43
一、统计学是什么? 1.如果您不能量化某些事情,那么您就不能理解他它,如果您不能理解它,那么您就不能控制它,如果您不能控制它,那么您就不能改进它。 2.统计学是收集、分析、表述和解释数据的艺术和科学。 3.SPSS是统计分析工具软件,它帮助您完成手工难以完成或无法完成的数据处理工作。 4.数据无处不在 5.数据包含的信息很多,但是数据中的信息往往是分散的,但个数据很难直接被应用起来 6.统计学就是把数据转化为信息的科学
南华大学:数理学院信息与计算科学专业课程教学大纲汇编
文档格式:PDF 文档大小:5.18MB 文档页数:393
目 录 1学科基础平台必修课 《数学分析》 《高等代数与解析几何》 《概率论与数理统计 A》 《概率论与数理统计》 《大学物理 A1》 《大学物理 A2》 2.学科基础平台选修课 《物理实验》 《数学规划基础》 《信息与计算科学专业导论》 《统计学》 《统计学实验》课程实验 《离散数学》 《C++程序设计 A》 《C++程序设计实验 A》 3.专业课平台必修课 《数值分析 A》 《数值分析》 《数值分析 A 实验》 《数学建模》 《数学建模实践》 《数据库原理 A》 《数据结构与算法分析》 《信计专业毕业实习》 《信息与计算科学专业毕业设计(论文)》 4专业课平台选修课 《常微分方程》 《多元统计分析》 《数学物理方程》 《实变函数与泛函分析》 《复变函数与积分变换》 《组合与图论》 《运筹学》 《运筹学基础及应用》 《数值最优化》 《微分方程数值解》 《控制理论基础》 《Oracle 高级数据库开发设计》 《大数据与深度学习》 《Python 程序设计》 《R 语言》 《算法分析与设计》 《操作系统》 《计算机网络原理Ⅰ》 《Java 程序设计》 《Java 程序设计实训》 《ASPNET 程序设计》 《web 前端开发》 《web 前端开发》程序设计 《软件开发实践》
《概率论与数理统计》课程教学资源(教案讲义,理工类)第五章 数理统计的基础知识(5.1)数理统计的基本概念
文档格式:DOC 文档大小:355KB 文档页数:8
从本章开始,我们将讲述数理统计的基本内容.数理统计作为一门学科诞生于19世纪 末20世纪初,是具有广泛应用的一个数学分支,它以概率论为基础,根据试验或观察得到 的数据,来研究随机现象,以便对研究对象的客观规律性作出合理的估计和判断 由于大量随机现象必然呈现出它的规律性故理论上只要对随机现象进行足够多次观 察,则研究对象的规律性就一定能清楚地呈现出来,但实际上人们常常无法对所研究的对象 的全体(或总体)进行观察
太原理工大学:《高等数学》课程教学资源(PPT课件)有限测定数据的统计处理
文档格式:PPT 文档大小:334KB 文档页数:23
一、置信度与μ的置信区间 日常分析中测定次数是很有限的,总体平均值 自然不为人所知。但是随机误差的分布规律表明, 测定值总是在以μ为中心的一定范围内波动,并有 着向μ集中的趋势。因此,如何根据有限的测定结 果来估计μ可能存在的范围(称之为置信区间)是 有实际意义的。该范围愈小,说明测定值与μ愈接 近,即测定的准确度愈高。但由于测定次数毕竟较 少,由此计算出的置信区间也不可能以百分之百的 把握将μ包含在内,只能以一定的概率进行判断
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