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一、协方差 如果X与Y相互独立,则 E{[X-E(X)][Y-E(Y)]}=E[X-E(X)]E[Y-E(Y)]=0 因此,对于任意两个随机变量X与Y,若 E{[X-E(X)][Y-E(Y)]}≠0, 则随机变量X与Y不相互独立,从而说明X与Y之间有一 定联系,因而给出如下定义
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1. MATLAB中概率分布函数 2. 二项分布实验 3. 泊松分布实验 4. 二项分布与泊松分布关系实验 5. 连续型随机变量分布实验 6. 随机变量的均值与方差 7. 逆累积分布函数实验 8. 中心极限定理实验
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1. 已知随机变量 X服从参数为1/2的指数分布,则随机变量 Z=3X-2的数学期望E(Z)=( )
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《概率论》课程教学资源(教案讲义)第二章 随机变量及其概率分布 2.1 随机变量 2.2 离散型随机变量 2.3 Poisson过程
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例 设随机变量X1与X2相互独立,分别服从二项分布 B(n1 ,p)和B(n1 ,p),求Y=X1+X2的概率分布. 解 依题知X+Y的可能取值为0,1,2,...,n1+n2,因此 对于k (k= 0,1,2,...,n1+n2 ),由独立性有
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定义称随机变量X,Y相互独立,若对任意a
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§1 随机事件 §2 随机事件的概率 §3 古典概型与几何概率 §4 乘法公式与全概率公式 §5 事件的独立性
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第5章Hash函数与消息认证习题 1.什么是篡改检测码(MDC)?MDC是如何产生和怎样使用的?消息认证码(MAC)是MDC吗?(消息的)数字签名是MDC吗? 2.什么是随机预言机?随机预言机存在吗?随机预言机的行为是如何逼近现实世界的?
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补救序列相关的基本思路 变换存在序列相关的模型,使变换后的新模 型具有无序列相关的随机误差项,这样新模 型满足基本假设,那么运用OLS进行估计以 及进行检验,就能得到理想可信的结果。 从随机误差项入手—变序列相关的随机误差 项为无序列相关的
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一只与区间长度有关,与区间的位置无关。即X落在两 个长度相等的区间内的概率相等。具有上述特点的随 机变量便是均匀分布的随机变量。 如:测量物体长度时读数的舍入误差服从均匀分 布。在(a,b)上随机掷质点
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