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河海大学:《大学计算机信息技术》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三章 数字媒体及应用(1/3)(蔡正林)
文档格式:PPT 文档大小:295KB 文档页数:33
一. 二进制 1.二.八.十六及各种进制.进制的本质?为什么要用二(八.十六)进制? 2.各种进制之间的转换 (2,8,16,x)进制转换为10进制 10进制转换为(2,8,16,x)进制
河海大学电气工程学院:《电能系统基础》课程资源(PPT教学课件)第五章 电能系统的电气接线(5.9)变压器台数与容量的确定(陈星莺、廖迎晨)
文档格式:PPT 文档大小:65.5KB 文档页数:7
1. 发电厂主变的台数与容量的选择 选择条件: (1) 在发电机电压母线上负荷最小时,能将发电机的最大功率送入系统。 (2) 当最大一台发电机停用时能由系统通过变压器向发电机电压负荷送电。 (3)当为系统经济运行或环保的需要而限制本厂发电时,应保证发电机电压负荷的需要
西安建筑科技大学:《房屋建筑学——建筑概论》精品课程PPT教学课件(第二套)第3章 建筑剖面设计
文档格式:PPT 文档大小:5.37MB 文档页数:58
◼ 确定垂直方向上的空间组合关系 ◼ 解决建筑物各部分应有的高度、建筑层数、建筑空间的组合和利用 ◼ 建筑剖面中的结构和构造关系等问题
LabVIEW计算机实测与控制(电子书)电子工业出版社《Labview宝典》(陈树学、刘萱)
文档格式:PDF 文档大小:89.27MB 文档页数:620
本书详尽讲解了LabVIEW常用的编程方法、编程技巧和工程应用技术。全书共分为3篇,其中:入门篇归纳总结了LabVIEW编程人员必须掌握的基础知识,包括LabVIEW的基本概念、基本函数的用法和常用的运行结构,以及LabVIEW的基本数据结构和文件存储方式;高级篇细致地讲解了引用、属性、方法以及各类高级控件的运用,LabVIEW的文本方式编程以及DLL、C语言接口,基于Matlab语法的MathScript编程技术,LabVIEW基于组件的高级编程方法和编程模式;工程应用篇介绍了串口、并口和网络通信的常用方法,数据采集的基本原理和方法,LabVIEW实时系统的构建和编程,以及各种常用专业工具包的使用方法,包括数据库连接工具包、数据监控与记录工具包、报表生成工具包、状态图工具包等等。本书可作为高等院校通信、测量技术、自动控制等相关课程的教材和教学参考书,也可作为相关工程技术人员设计开发仪器或自动测试系统的技术手册
北京邮电大学:《数据库设计与开发》第三章(3-1)嵌入式SQL
文档格式:PPT 文档大小:200KB 文档页数:47
为什么使用嵌入式SQL? 有些数据访问任务对于交互式的非过程的SQL是无 法完成的任务。 使用交互式SQL,必须知道表名、列名并且能够写 出符合语法的SQL语句。 实际的应用系统是非常复杂的,数据库访问只是其 中一个部件。有些动作如与用户交互、图形化显示 数据等只能用高级语言实现
重庆大学工商管理学院信息系:《运筹学》第八章 库存论(熊中楷)
文档格式:PPT 文档大小:362.5KB 文档页数:35
模型一:不允许缺货,生产时间短: 假设(基本满足) (1)缺货费用无穷大=不允许缺货 (2)当库存降到零时,可以立刻补充=生产时间短 (3)需求速度是常数R, t 时间的需求为Rt (4) 每次定购量不变,订货费不变C3 (5)单位存储费用不变C1
武汉大学信息与计算科学系:《数值分析》第一章(1-4)向量和矩阵范数
文档格式:PPT 文档大小:444KB 文档页数:13
向量范数( vector norms 定义1:R空间的向量范数Ⅱ,对任意x,∈满足下列条件 (1)‖≥0;‖=0=0 (2)x=对任意eC (3)‖x+
《聚合物物理学》教学计划
文档格式:DOC 文档大小:33KB 文档页数:2
第 1 次:绪论(1 学时),1.2 结构术语,1.3 构型 重点兼难点:构型序列 第 2 次:1.4 分子链构造,1.5 凝聚态结构,1.6 平均分子量(数均分子量部分) 重点:结晶聚合物及无定形聚合物的两个特征温度 第 3 次:1.6 平均分子量(重均分子量到结束),1.7 分子量分布
河海大学:《大学计算机信息技术》课程教学资源(PPT课件讲稿)第一章 信息技术概论(蔡正林)
文档格式:PPT 文档大小:1.02MB 文档页数:38
1、什么是信息,信息处理,信息技术。 2、什么是微电子技术,它的作用和意义。 3、通信技术的分类和通信技术的发展前景。 4、计算机信息处理的特点。 5、数字技术基础
基于YOLOv3的无人机识别与定位追踪
文档格式:PDF 文档大小:892.93KB 文档页数:7
近年来,无人机入侵的事件经常发生,无人机跌落碰撞的事件也屡见不鲜,在人群密集的地方容易引发安全事故,所以无人机监测是目前安防领域的研究热点。虽然目前有很多种无人机监测方案,但大多成本高昂,实施困难。在5G背景下,针对此问题提出了一种利用城市已有的监控网络去获取数据的方法,基于深度学习的算法进行无人机目标检测,进而识别无人机,并追踪定位无人机。该方法采用改进的YOLOv3模型检测视频帧中是否存在无人机,YOLOv3算法是YOLO(You only look once,一次到位)系列的第三代版本,属于one-stage目标检测算法这一类,在速度上相对于two-stage类型的算法有着明显的优势。YOLOv3输出视频帧中存在的无人机的位置信息。根据位置信息用PID(Proportion integration differentiation,比例积分微分)算法调节摄像头的中心朝向追踪无人机,再由多个摄像头的参数解算出无人机的实际坐标,从而实现定位。本文通过拍摄无人机飞行的照片、从互联网上搜索下载等方式构建了数据集,并且使用labelImg工具对图片中的无人机进行了标注,数据集按照无人机的旋翼数量进行了分类。实验中采用按旋翼数量分类后的数据集对检测模型进行训练,训练后的模型在测试集上能达到83.24%的准确率和88.15%的召回率,在配备NVIDIA GTX 1060的计算机上能达到每秒20帧的速度,可实现实时追踪
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