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To detine multivariate analysis. To describe multiple regression analysis and multiple discriminant analysis. To learn about factor analysis and cluster analysis. gain an appreciation of perceptua mapping. To develop an understanding of conjoint analysis
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一、适宜资料:多个自变量对一个依变量的影响呈线性回归模型的多变量资料。 二、分析目的:建立多元线性回归方程,分析多个自变量对一个依变量的综合作用及各自变量的绝对作用(b),从而发现规律,以利预测和控制
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一、异方差性 对多元线性回归模型:
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一、拟合优度检验 二、方程显著性检验 三、变量显著性检验
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1.理解方差分析的概念,了解方差分析的原理; 2.掌握单因素试验的方差分析原理与方法; 3.了解双因素无重复试验的方差分析方法; 4.了解双因素等重复试验的方差分析方法 在科学试验和生产实践中,影响结果的因素往往有多个,有些因素影响较大,有
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当我们面对一大堆数据时,往往使人眼花缭乱没有人能够记住那些巨 大的数据中的所有数值,但总是可以对数据形成一些印象。有些特征大略了解一 下就可以得到: 这些数据的大致范围;是定性还是定量;有多少变量;收集该数据的目 的等等
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对应分析的重点 1、什么是对应分析? 2、理解对应分析的基本思想 3、对应分析的基本步骤 4、结合SPSS软件进行案例分析
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假设检验的基本问题 1、假设检验的基本原理 小概率事件原理 小概率思想是指小概率事件(P<0.01或 P<0.05等)在一次试验中基本上不会发生。 反证法思想是先提出假设(检验假设H),再 用适当的统计方法确定假设成立的可能性大 小,如可能性小,则认为假设不成立;反之, 则认为假设成立
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Univariate versus Multivariate Analysis Univariate analysis Solely interested in an isolated characteristic of a set of objects, irrespective of other variable characteristics possessed by the objects Examples the study of the achievement test scores of students X the salaries of workers
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Presentation Outline本章要点 What is cluster analysis? Similarities measures Hierarchical cluster analysis Centroid method -Single linkage
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