第一章 建立数学模型 第二章 初等模型

数学模型( Mathematical Model) 是用数学符号、数学式子、程序、图形等对实际课题 本质属性的抽象而又简洁的刻划,它或能解释某些客 观现象,或能预测未来的发展规律,或能为控制某一 现象的发展提供某种意义下的最优策略或较好策略

一、数值处理 二、优化求解 三、数理统计

在数学的应用中，需处理的往往不是“纯粹的” 数，而是反映事物某一特性的度量. 用数加单位来表示具体度量； 用量纲的概念来表示被度量的特性. 量纲分析法是一种有效的物理建模方法

一、随机数的概念 对随机系统进行模拟,需要产生服从某种分 布的一系列随机数

一、Mathematica 二、数值和符号计算的代表性软件 三、 Matlab

一、变 量 与 函 数 二、数 组 三、 矩 阵 四、 MATLAB编程 五、 实 验 作 业

随着科学技术的发展，常微分方程定性分析 在各个学科领域已成为必不可少的数学工具， 也是数学建模的必备基础理论

M－C 模拟是一种试验近似方法，希望能以较少 的试验次数（即较低的费用）得到较高的精度

实验内容 1、模拟的概念。 2、产生随机数的计算机命令。 3、计算机模拟实例。 4、实验作业