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西安科技大学:《有机化学》课程电子教案(PPT教学课件)第十八章 碳水化合物
文档格式:PPT 文档大小:2.38MB 文档页数:98
1.掌握指定单糖的费歇尔投影式、氧环式、哈沃斯式、椅式。α、β构型、己醛糖的变旋现象。 2.掌握单糖的重要性质:氧化还原,与苯肼反应,酰基化反应,单糖递升和递降。 3.掌握二糖(蔗糖、麦芽糖、乳糖、纤维二糖)的哈沃斯式和椅式、构象式、性质。 4.掌握多糖(纤维素、淀粉、糖元)的结构特点。 5.理解利用化学方法证明己醛糖的直链构式。 6.理解戊醛糖和己醛糖的对映异构关系。 7.了解碳水化合物的涵义、分类和命名。 8.了解糖苷。 9.了解纤维素的加工利用。 10.了解环糊精、杂多糖的概念
延安大学:《有机化学 Organic Chemistry》课程电子教案(PPT教学课件)第十章 醇和酚 Alcohols and Phenols
文档格式:PPT 文档大小:3.04MB 文档页数:52
一. 醇的结构和命名 二. 醇的波谱性质 三. 醇的反应 四. 醇的制备 五. 酚的结构和波谱性质 六. 一元酚的反应 七. 酚的制备
连续退火线平整机辊形优化
文档格式:PDF 文档大小:642.38KB 文档页数:6
对连续退火线平整机的板形问题进行研究. 通过实际生产数据的统计分析,基于减小有害接触区和增强弯辊力调控功效的思想,利用影响函数法下的辊系弹性变形计算提出了相应的平整机支持辊辊形优化目标. 采用分层序列法处理多目标函数,并通过混合遗传算法进行求解,设计出新的辊形配置方案. 使用二维变厚度理论建立辊系有限元模型,对辊缝横向刚度、弯辊力调控功效进行计算校核. 将研究结果应用于实际生产,改善了平整机的板形控制效果,降低弯辊负担
基于ANSYS“生死单元”技术的铜冷却壁挂渣能力计算模型
文档格式:PDF 文档大小:730.1KB 文档页数:9
根据有限元理论,采用ANSYS‘生死单元’技术建立了铜冷却壁挂渣能力计算模型,计算煤气温度、冷却制度、炉渣性质、冷却壁镶砖材质等多种因素对铜冷却壁挂渣能力的影响,得出各因素对铜冷却壁挂渣能力的影响规律.煤气温度的升高将导致铜冷却壁挂渣能力呈指数衰减.冷却制度的改变对铜冷却壁挂渣能力的影响很微弱.炉渣挂渣温度的提升将使冷却壁挂渣能力增强,但渣皮厚度的稳定性较差.随着炉渣导热系数的上升,渣皮厚度均匀增大.镶砖热导率的提升可显著提升燕尾槽位置渣皮厚度.根据计算结果,本文提出了保证铜冷却壁稳定挂渣应遵循的几个原则
添加剂对悬浮浇注钢夹杂物及力学性能的影响
文档格式:PDF 文档大小:350.96KB 文档页数:4
研究了悬浮浇注钢坯时加入稀土、铝、锰等元素对钢中非金属夹杂物及钢坯力学性能的影响.结果表明,稀土、铝和锰均可有效地改善夹杂物的形态、尺寸和分布,使钢坯塑韧性提高,其中以稀土和铝的作用更为明显。它们在钢液中与氧反应,形成大量分散细小的氧化物颗粒,使夹杂物的有害作用降低。当稀土以一号稀土合金形式加入时,造成夹杂物偏聚,使钢的力学性能恶化
粉末扩散法金刚石表面金属化
文档格式:PDF 文档大小:1.33MB 文档页数:6
研究粉末扩散法使金刚石表面金属化的工艺。采用铜(或钴)、碳化物形成元素铬(或钛)和金刚石混合粉在真空下进行扩散热处理,金刚石表面形成由碳化物层和合金层组成的涂层。涂层可以通过固相扩散反应和液相存在下的扩散反应两种模式形成。铜基和钴基胎体材料和涂层金刚石间具有良好的结合强度。同无涂层金刚石比较,含涂层金刚石胎体材料的抗弯强度提高9%~20%
西安科技大学:《液压与气压传动》课程教学资源(电子教案)第七章 液压基本回路
文档格式:DOC 文档大小:761.5KB 文档页数:22
任何一个液压系统,无论它所要完成的动作有多么复杂,总是由一些基本回路组成的。 所谓基本回路,就是由一些液压元件组成,用来完成特定功能的油路结构。熟悉和掌握这些 基本回路的组成、工作原理及应用,是分析、设计和使用液压系统的基础
LnCl3/MCl熔盐体系能量不对称性(Ln=稀土元素,M=碱金属元素)
文档格式:PDF 文档大小:460.9KB 文档页数:4
LnCl3/MCl熔体中,库仑效应、Van der Waals效应和极化效应起着主导作用,导致溶液热力学性质相对理想溶液呈负偏差,并在xLnCL≈0.2处,形成最大有序,用扩展的似化学理论模型能较好地描述这一特点.阐述了发展新热力学模型时应考虑到次近邻粒子及诸如空穴等似离子的作用,结合熔体结构研究,探讨熔体粒子间的相互作用机理
零脉冲高分辨率磁编码器的研制
文档格式:PDF 文档大小:332.29KB 文档页数:3
编码器在许多应用场合要求每旋转1个周期给出1个零脉冲信号.要满足这一使用要求,在前期增量型高分辨率磁编码器的研究基础上,对具有零脉冲信号输出的磁编码器的结构设计、信号触发磁鼓的试制、磁敏电阻敏感元件制备、电子信号处理的研制过程进行讨论
基于卡尔曼滤波的迟滞神经网络风速序列预测
文档格式:PDF 文档大小:497.75KB 文档页数:7
通过将迟滞特性引入神经元激励函数的方式,构造了一种前向型迟滞神经网络模型.结合卡尔曼滤波方法,将其应用于风速时间序列的预测分析中.在原始风速时间序列的基础上,构造出风速变化率序列.采用迟滞神经网络分别对两种序列进行预测分析,并将预测结果利用卡尔曼滤波方法进行融合,从而得到最优预测估计结果.仿真实验结果表明,迟滞神经网络具有更加灵活的网络结构,能够有效改善网络的泛化能力,预测性能优于传统神经网络.采用卡尔曼滤波方法对预测结果进行融合后能够进一步提高预测精度,降低预测误差
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