一、参数估计含义 假设总体的分布类型已知,但其所含的某些参数未知,利用样本资料,对这些未知参数进行 估计称为参数估计。参数估计又分为点估计和区间估计,这次课我们讲点估计及其评价标准

一、随机事件与样本空间 1.随机试验 定义1满足下列条件的试验称为随机试验(用E表示) ①在相同条件下可以重复进行; ②每次试验的结果有多个,并且事先知道所有可能发生的结果; ③每次试验的具体结果不能事先确定;

第一章 概率论基础 第二章 样本 第三章 回归分析 第四章 方差分析与试验没计 第五章 函数计算 第六章 线性计算

第一节事件与概率 第二节概率分布 第三节正态分布 第四节二项分布 第五节波松分布 第六节样本平均数的抽样分布 第七节t分布

清华大学考研辅导班（暑期班）讲义：概率统计 第六讲 样本与抽样分布

主成分分析 1 主成分分析原理 2 理论主成分及主成分选择 3 样本主成分的计算过程 4 主成分分析的SPSS实现 5 主成分的应用

本章内容 一、抽样设计的基本概念 二、两种抽样的基本形式 三、抽样的主要步骤 四、样本量的确定 五、统计量的修正

第一节事件与概率 第二节概率分布 第三节正态分布 第四节二项分布 第五节泊松分布 第六节样本平均数的抽样分布 第七节t分布

《应用随机过程教程》教学资源（参考资料）与在算法和智能计算中的应用——第2章 随机样本生成法

原则和要素 实验设计三原则 1.随机:保证受试者情况在各组间的均衡性。 2.对照:去除随机变异和其他非研究因素的影响,凸显研究药物的效果。 3.重复:充足的样本量,保证能检出的确存在的差异