2.1 信号的类型 2.2 确知信号的性质 2.3 随机信号的性质 2.4 常见随机变量举例 2.5 随机变量的数字特征 2.6 随机过程 2.7 高斯过程（正态随机过程） 2.8 窄带随机过程 2.9 正弦波加窄带高斯过程 2.10 信号通过线性系统 2.11 小结

一、样本空间 二、随机事件 三、事件间的关系与事件的运算 四、小结布置作业

两个事件的独立性 多个事件的独立性 独立性的性质及应用

一．样本空间 二．随机事件

一．随机现象的统计规律性 二．概率的统计定义

一、几个具体试验 二、随机试验 三、小结

9.1传送系统的效率 9.2报童的诀窍 9.3随机存贮策略 9.4轧钢中的浪费 9.5随机人模型

载有信息的信号是不可预测的,或者说带有某种随机性。干扰信息信号的噪 声更是不可预测的。这些不可预测的信号和噪声都是随机过程。但随机信号和噪 声的不可预测性的意义完全不同。随机信号的不可预测性是它携带信息的能力, 而噪声的不可预测性则是有害的,它将使有用信号受到污染。 在通信系统中,随机过程是重要的数学工具。它在信息源的统计建模、信源 输出的数字化、信道特性的描述以及评估通信系统的性能等方面都是很重要的

连续型随机变量X所有可能取值充满 个区间,对这种类型的随机变量,不能 象离散型随机变量那样,以指定它取每个 值概率的方式,去给出其概率分布,而是 通过给出所谓“概率密度函数”的方式. 下面我们就来介绍对连续型随机变量 的描述方法

一、引言 自然界和社会上发生的现象是多种多样的