一、向量的形式书写法 二、基变换 三、坐标变换

定义15 所谓矩阵的行秩就是指矩阵的行向量组的 秩；矩阵的列秩就是指矩阵的列向量组的秩

一、可对角化的概念 二、几个引理 四、对角化的一般方法 三、可对角化的条件

一、子空间的交 二、子空间的和 三、子空间交与和的有关性质

一、 特征值与特征向量 二、 特征值与特征向量的求法 三、 特征子空间 四、 特征多项式的有关性质

第六章6-2欧氏空间中特殊的线性变换(续) 命题正交矩阵的特征多项式的根的绝对值等于1 证明设入∈C是正交矩阵A的特征多项式的根,则≠0.齐次线性方程组(e-a)X=0 在C内有非零解向量 ( a:a 显然Aa=a=a'a'=a'a'a==a'aa=aa=aa=1从而 入|=1 推论正交矩阵的特征值只能是±1 命题设A是n维欧氏空间V上的正交变换,若A的特征多项式有一个根=e

定义9欧氏空间V的线性变换A叫做一个正交变换如果它保持向量的内积 不变,即对任意的,都有a,B∈V,都有 (Aa, AB)=(a, B)

一、n元二次型 二、非退化线性替换 三、矩阵的合同 四、小结

第一章 Matlab 软件介绍.1 第二章 线性方程组的解 矩阵特征值和特征向量.9 第三章 二次型.13 第四章 多项式.15 第五章 向量组的正交化.20

3. 配方法化二次型为标准型的关键？ 5. 非退化线性替换的定义和作用 1.二次型的标准型的定义 2.化二次型为标准型的方法有几种？ 4. 合同变换化二次型为标准型的过程？