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北京大学:《高等代数》课程(第三版)教学资源(PPT课件讲稿)第六章 线性空间(6.6)子空间的交与和

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一、子空间的交 二、子空间的和 三、子空间交与和的有关性质
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6子空间的安与颗 、子空间的交 二、子空间的和 三、子空间交与和的有关性质

1 一、子空间的交 二、子空间的和 三、子空间交与和的有关性质

、子空间的交 1、定义 设Ⅴ1、Ⅴ2为线性空间Ⅴ的子空间,则集合 V∩v2={m|a∈V且a∈V2 也为ⅴ的子空间,称之为v1与V2的交空间 事实上,∵0∈H,0∈V2,∴0∈H1∩V2≠Q 任取a,B∈H1∩V2,即a,B∈V,且a,B∈V2, 则有a+B∈V1,a+B∈H2,∴a+B∈nV2 同时有kaeH,ka∈V2,∴ka∈V∩V2,Vk∈P 故V∩v2为ⅴ的子空间

2 也为V的子空间, 1 2 1 2 V V a a V a V =   { | } 且 设V1、V2为线性空间V的子空间,则集合 一 、子空间的交 1、定义 任取 1 2 1 2       , , , , , ,    V V V V 即 且 1 2 1 2 则有       +  +   +  V V V V , , 同时有 1 2 1 2 k V k V k V V k P          , , , 故 为V的子空间. V V 1 2 1 2 1 2 事实上, 0 ,0 , 0       V V V V 称之为V1与V2的交空间

显然有,V∩V2=V2∩V1, V∩H2nv3=∩(2nv3 2、推广—多个子空间的交 V1,J2,…,V为线性空间的子空间,则集合 vnv2n…∩v=∩v={(|a∈v1=,2,3,…,s i=1 也为V的子空间,称为V1,2…,V的交空间

3 显然有, 2、推广 多个子空间的交 1 2   1 | , 1,2,3, , s s i i i V V V V V i s   = = =  = 1 2 2 1 V V V V = , V V V 1 2 ,,, s 为线性空间V的子空间,则集合 1 2 3 1 2 3 ( ) ( ) V V V V V V = 也为V的子空间,称为 V V V 1 2 ,,, s 的交空间

二、子空间的和 1、定义 设Ⅴ1、Ⅴ2为线性空间Ⅴ的子空间,则集合 +V2={a1+a2|a1∈H1,a2∈V2} 也为Ⅴ的子空间,称之为Ⅴ1与V2的和空间 事实上,0∈V,0∈V2,∴0=0+0∈V+V2≠ 任取a,B∈V1+V2,设a=a1+a2,B=B1+B2, 其中,a1,B1∈H1,a2,B2∈V2,则有 a+B=(a1+a2)+(1+B2) =(a1+B1)+(a2+A2)∈V1+V2 ka=k(a1+a2)=ka1+ka2∈H1+V2,Vk∈P

4 二、子空间的和 1、定义 其中,     1 1 1 2 2 2 , , , ,   V V 则有 1 2 1 2 1 2 k k k k V V k P      = + = +  +   ( ) , 设V1、V2为线性空间V的子空间,则集合 也为V的子空间, 1 2 1 2 1 1 2 2 V V a a a V a V + = +   { | , } 称之为V1与V2的和空间. 1 2 1 2       + = + + + ( ) ( ) 任取  , ,  + V V 1 2 设 1 2 1 2       = + = + , , 1 1 2 2 1 2 = + + +  + ( ) ( )     V V 1 2 1 2 事实上, 0 ,0 , 0 0 0    = +  +   V V V V

显然有,V1+V2=V2+V1, 1+2)+V3=V1+(2+V3) 2、推广—多个子空间的和 V1,H2,…,V为线性空间ⅴ的子空间,则集合 ∑V=V1+V2+…+V {a1+a2+…+a,|ar∈V,i=1,2,3,…,s 也为V的子空间,称为V1,V2,…,V的和空间

5 显然有, 2、推广 多个子空间的和 = + + +  =     1 2 s i i | , 1,2,3, , V i s 1 2 2 1 V V V V + = + , V V V 1 2 ,,, s 为线性空间V的子空间,则集合 1 2 3 1 2 3 ( ) ( ) V V V V V V + + = + + 也为V的子空间,称为 V V V 1 2 ,,, s 的和空间. 1 2 1 s i s i V V V V =  = + + +

注意: V的两子空间的并集未必为Ⅴ的子空间.例如 1={(a,0,0)a∈R,V2={(0,b,0)b∈R 皆为R3的子空间,但是它们的并集 v1∪V2={a,0,0)(0,b,0),b∈R ={(a,b,0)a,b∈R且a,b至少有一是0 并不是R3的子空间.因为它对R3的运算不封闭,如 (1,0,0),(0,1,0)∈VUV2 但是(1,0,0)+(0,1,0)=(1,1,0)≠V1Uv2

6 V的两子空间的并集未必为V的子空间. 例如 注意: 1 2 V a a R V b b R =  =  {( ,0,0) }, {(0, ,0) } 皆为R3的子空间,但是它们的并集 1 2 V V a b a b R =  {( ,0,0),(0, ,0) , } 并不是R3的子空间. 因为它对R3的运算不封闭,如 1 2 (1,0,0) (0,1,0) (1,1,0) + = V V 1 2 (1,0,0), (0,1,0)V V 但是 =  {( , ,0) , , } a b a b R a b 且 中至少有一是0

三、子空间的交与和的有关性质 1、设V1,V2,W为线性空间的子空间 1)若WcV1,W∈V2,则W∈V∩v2 2)若V∈W,V2cW,则V+V2≤W 2、设V1,V2为线性空间V的子空间,则以下三 条件等价: 1)Vice 2)V∩v2=V 3)V1+V,=

7 三、子空间的交与和的有关性质 1 2 1 2) V V V= 1 2 2 3) V V V + = 1 2 1) V V  2、设 V V1 2 , 为线性空间V的子空间,则以下三 1、设 V V W 1 2 , , 为线性空间V的子空间 1)若 W V W V   1 2 , , 则 1 2 W V V  . 2)若 则 1 2 V V W +  . 1 2 V W V W   , , 条件等价:

3、a1,a2…,a,;,A2,…,B为线性空间ⅴ中两组 向量,则 L(a1,a2,…,C)+L(1,B2…,B1) =D(a1,a2,…,a3,B1,B2…,B) 4、维数公式(定理7) 设V1,2为线性空间的两个子空间,则 dimI+dimV2=dim(V+V2)+dim(inv2) 或dim(1+V2)=dimV1+dimV2-dim(1∩v2)

8 1 2 1 2, ( , , , ) ( , , ) L L       s t + 1 2 1 2, ( , , , , , , ) = L       s t 3、       1 2 1 2, , , , ; , , s t 为线性空间V中两组 向量,则 4、维数公式(定理7) 设 V V1 2 , 为线性空间V的两个子空间,则 dim dim dim( ) dim( ) V V V V V V 1 2 1 2 1 2 + = + + 或 dim( ) dim dim dim( ) V V V V V V 1 2 1 2 1 2 + = + −

注:从维数公式中可以看到,子空间的和的维数 往往比子空间的维数的和要小. 例如,在R3中,设子空间 H=L(E1,E2),2=L(E2,E3) 其中,61=(1,0,0),62=(0,1,0),63=(0,0,1) 则,dimV1=2,dimV2=2 但,V+V2=L(61,62)+L(62,63)=L(61E2,63)=R dim(V1+2)=3 由此还可得到,dim(V∩v2)=1,V∩V2是一直线

9 注: 从维数公式中可以看到,子空间的和的维数 往往比子空间的维数的和要小. 例如,在R3中,设子空间 dim( ) 3 V V 1 2 + = 1 1 2 2 2 3 V L V L = = ( , ), ( , )     1 2 3 其中,    === (1,0,0), (0,1,0), (0,0,1) 3 1 2 1 2 2 3 1 2 3 但, V V L L L R + = + = = ( , ) ( , ) ( , , )        则, dim 2, dim 2 V V 1 2 = = 由此还可得到, dim( ) 1, V V 1 2 = V V 1 2 是一直线

推论:设V,V2为m维线性空间v的两个子空间, 若dimV1+dim2>n,则,V2必含非零的公共 向量.即V∩V2中必含有非零向量 证:由维数公式有 dim(inv2)=dimi+dimv2-dim(V1+v2) 又V+V2是的子空间,∴dim(V1+V2)≤n 若dmV+dimV2>m,则dim(V∩V2)>0 故V∩v2中含有非零向量

10 推论:设 V V1 2 , 为n维线性空间V的两个子空间, dim( ) dim dim dim( ) V V V V V V 1 2 1 2 1 2 = + − + 若 dim dim V V n 1 2 +  ,则 V V1 2 , 必含非零的公共 向量. 即 中必含有非零向量. V V 1 2 证:由维数公式有 又 V V 1 2 + 是V的子空间,∴ dim( ) V V n 1 2 +  若 dim dim , V V n 1 2 +  则 dim( ) 0. V V 1 2  故 中含有非零向量. V V 1 2

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