《高中生物学》全程设计训练题库（选修1稳态与调节，课后习题，含答案）第2章 神经调节_第3节 神经冲动的产生和传导

《高中生物学》全程设计训练题库（选修1稳态与调节，课后习题，含答案）第2章 神经调节_第2节 神经调节的基本方式

《高中生物学》全程设计训练题库（选修1稳态与调节，课后习题，含答案）第2章 神经调节_第1节 神经调节的结构基础

《高中生物学》全程设计训练题库（选修1稳态与调节，课后习题，含答案）第2章 神经调节_~$节 神经调节的基本方式

《高中生物》全程设计同步配套教学课件（选修1稳态与调节）第2章 神经调节_第4节 神经系统的分级调节

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电子科技大学：《神经信息学基础 The Basis of Neuroinformatics》研究生课程教学资源（课件讲稿）第3章 视觉的神经机制与计算模型（3.6）视觉系统中的串行与平行处理机制

采用贝叶斯统计学原理改进传统神经网络算法,通过在神经网络的目标函数中引入表示网络结构复杂性的约束项,避免网络的过拟合以提高网络的泛化能力.将改进的神经网络应用于济钢1700mm热连轧机带钢厚度预测中,其预报精度、训练时间和网络稳定性均优于传统神经网络预测;然后应用贝叶斯神经网络预测带钢塑性系数;最后将出口带钢厚度和带钢塑性系数的实时预测值综合应用于带钢热连轧厚度控制系统,改进了传统的厚度控制方式,进一步提高带钢质量