复旦大学附属中山医院：《内科学》课程教学资源（PPT讲稿）张顺财 - 黄疸鉴别 Differencial Diagnosis of Jaundice

一、概述 二、病因及发病机制 三、临床表现 四、诊断及鉴别诊断 五、治疗及预后

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1、耳的基本结构和生理 2、分泌性中耳炎的临床特征、病因、鉴别诊断、治疗原则

1、塑料制品的组成及分类、2、几种主要塑料、3、塑料品种的简易鉴别方法。 本章主要介绍了塑料制品的组成、分类及相互的区别。通过本章的学习应该应达到以下的要求： 1、初步了解什么是塑料及塑料与其他材料相比有什么特点；塑料的分类方法。 2、掌握塑料组成的成分，塑料中加入各成分的目的；几种主要塑料如：聚乙烯、聚丙烯、聚苯乙烯等的结构、特征、燃烧现象及性能。 3、学会用简单的方法区别各种塑料制品；理解几种易混塑料的鉴别依据

鉴别分析是一种进行统计鉴别和分组的技术手段。它可以就一定数量案例的 个分组变量和相应的其他多元变量的已知信息,确定分组与其他多元变量之间 的数量关系,建立鉴别函数( discriminant function)o然后便可以利用这一数量 关系对其他已知多元变量信息、但未知分组类型所属的案例进行鉴别分组。沿用 多元回归模型的称谓,在鉴别分析中称分组变量( grouping variable)为因变量, 而用以分组的其他特征变量称为鉴别变量( disciminant variable)或自变量。其 实,这里的自变量并不一定是真正的“原因”变量,有时可能倒是真正的“结 果”或“反应”变量。它们与类型变量的关系从本质上并没有越过相关的范畴。 不过,既然我们要参照其值来进行分组,权且称之为自变量

鉴别分析是一种进行统计鉴别和分组的技术手段。它可以就一定数量案例的一个分组变量和相应的其他多元变量的已知信息,确定分组与其他多元变量之间 的数量关系,建立鉴别函数(discriminant function)然后便可以利用这一数量 关系对其他已知多元变量信息、但未知分组类型所属的案例进行鉴别分组。沿用 多元回归模型的称谓,在鉴别分析中称分组变量(grouping variable)为因变量, 而用以分组的其他特征变量称为鉴别变量( disciminant variable)或自变量。其 实,这里的自变量并不一定是真正的“原因变量,有时可能倒是真正的“结 果”或“反应”变量