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5.2.1 MOSFET放大电路 1. 直流偏置及静态工作点的计算 2. 图解分析 3. 小信号模型分析
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5.3.1 JFET的结构和工作原理 5.3.2 JFET的特性曲线及参数 5.3.3 JFET放大电路的小信号模型分析法
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一、判断下列说法是否正确,用“√”或“×”表示判断结果。 (1)运算电路中一般均引入负反馈。() (2)在运算电路中,集成运放的反相输入端均为虚地。() (3)凡是运算电路都可利用“虚短”和“虚断”的概念求解运算关 系。()
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必做实验 实验一 光无源器件性能测试.1 实验二 光波分复用、解复用实验.2 实验三 5B6B 码的光纤传输.11 实验四 光纤数字信道误码率及眼图测试.16 实验五 语音/视频信号的光纤传输及空间激光通信的干扰、窃听. 29 实验六 光纤纤端光场测试及反射式光纤位移传感实验. .41 实验七 聚合物光纤链路测试实验. .46 实验八 单模光纤衰减谱的测量. 53 实验九 掺铒光纤放大器前向泵浦实验.56 实验十 信号发生器及终端信号实验.65 实验十一 抽样定理与 PAM 通信系统实验.76 实验十二 PCM 及 ADPCM 系统实验. 79 实验十三 增量调制编译码系统实验.87 实验十四 数字基带信号的码型变换实验.96 实验十五 程控交换基本实验.104 实验十六 幅度调制实验. 110 实验十七 FSK(ASK)调制解调实验.119 选 做 实 验 实验十八 PSK 调制解调实验.123 实验十九 通信系统综合实验.129 实验二十 交换模块功能与路由交换实验.133 实验二十一 利用 OTDR 对光纤通信链路进行测试.141 实验二十二 单模光纤截止波长/测试.142 实验二十三 掺铒光纤放大器(EDFA)特性测试实验.145 氦氖激光器原理实验 半导体泵浦固体激光器实验 半导体激光器光源特性实验 光电探测器实验 电光调制实验 声光调制实验 磁光调制实验 光电倍增管特性及微弱光信号探测实验
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在实际中,由于滤波器部件调试不理想或信道特性的变化等因素,都可能使 H(ω)特性改变,从而使系统性能恶化。在码间串扰和噪声同时存在的情况下系 统性能的定量分析更是难以进行,因此在实际应用中需要用简便的实验方法来定 性测量系统的性能,其中一个有效的实验方法是观察接收信号的眼图 观察眼图的方法是:用一个示波器跨接在接收滤波器的输出端,然后调整示 波器水平扫描周期,使其与接收码元的周期同步.此时可以从示波器显示的图形 上,观察出码间干扰和噪声的影响,从而估计系统性能的优劣程度
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第 1 章 实验技术及电子测量的基本知识 -3 1.1 正确使用测量仪器 -3 1.2 合理地安装、布线实验装置 -5 1.3 选择合适的测试点 -7 1.4 测量的基本概念 -8 1.5 电压的测量方法 -11 1.6 阻抗测量 -11 1.7 频率、时间和相位的测量 -12 第 2 章 模拟电路实验 -14 2.1 实验一 常用电子仪器使用练习及认识二极管 -14 2.2 实验二 晶体管特性测量 -19 2.3 实验三 放大电路及性能 -26 2.4 实验四 集成运算放大器的基本应用(1):基本运算电路 -30 2.5 实验五 集成运算放大器的基本应用(2):信号处理——有源滤波器 -35 2.6 实验六 集成运算放大器的基本应用(3):波形发生电路 -39 2.7 实验七 音频集成功率放大器 -43 附录一 一些实验装置、仪器的使用说明 -46 1 VC9801A + 型数字万用表 -46 2 YX-960TR 万用表 -50 3 YB2173B 双路数字交流毫伏表 -51 4 YB1700 系列三路直流稳压电源 -54 5 TES-1 型电子技术学习机 - 58 附录二 电路元器件简介-63 1 常用电路元器件简介-63 1.1 电阻器的识别与型号的命名法-63 1.2 电容器的识别与型号的命名法-66 1.3 常用半导体器件型号命名法-69 1.4 几种常用模拟集成电路简介- 74 1.5 常用的数字集成电路简介- 83 2 设计型实验主要器件简介- 89 2.1 发射/接收型超声波传感器- 89 2.2 光电耦合器- 90 2.3 蜂鸣器- 91 2.4 A/D 和 D/A 转换器- 91
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信用是和商品生产、货币经济相联系的范畴, 是在商品货币关系的基础上产生的。随着信用的发 展,经济活动中出现了各种信用形式,如商业信 用、银行信用、国家信用、消费信用等。同时,在 信用的发展过程中,逐渐产生了各种各样的信用工 具,一方面人们可以用其来证明信用关系的存在; 另一方面人们可以通过信用工具的流通转让,来实 现债权债务关系的转移及资金的融通。本章的主要 内容包括信用的基本概念和内涵,现代经济中主要 的信用形式和信用工具
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一、误差的背景介绍 ( Introduction ) 1. 来源与分类 ( Source & Classification ) 模型误差 ( Modeling Error ): 从实际问题中抽象出数学模型
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1学科基础课平台必修课 《高等数学 B1》 《高等数学 B2》 《线性代数》 《概率论与数理统计 B》 《管理学 A》 《统计学 A》 《统计学 A》课程考试 《基础会计学 B》 《市场营销学 A》 《信息管理与信息系统专业导论》 2学科基础课平台选修课 《经济法 C》 《组织行为学》B 《计算机办公自动化》 《运筹学 B》 《市场调查与分析》 《财务管理学 B》 《创业管理》 《战略管理 B》 《系统工程学 C》 《管理研究方法》 3 专业课平台必修课 《数据库原理与应用 A》 《面向对象程序设计》 《电子商务概论》 《信息系统开发环境与工具》 《信息资源组织与管理》 《管理信息系统》 《信息专业实习》 《信管毕业实习》 信息管理与信息系统专业毕业设计(论文) 4 专业课平台选修课 《平面图像处理》 《网页设计与制作》 《网页设计与制作》考试 《网页设计与制作》课程实训 《信息经济学》 《操作系统》 《操作系统》课程考试 《信息检索与利用》 电子商务支付与安全 《数据挖掘与商务智能》 《信息服务与用户》 《软件工程》 《信息分析与预测》 《移动开发技术》 《信息系统项目管理》 《信息资源知识产权》 《电子政务》 《决策支持系统》 《信管专业英语》 《信管专业认知调查》 《信息管理与信息系统》 《数据结构》 《商业数据分析》 《创新创业创意实训》
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9.1 特征值与特征向量 9.2 Hermite矩阵特征值问题 9.3 Jacobi方法 9.4 对分法 9.5 乘幂法 9.6 反幂法 9.7 QR方法
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