中国科学技术大学：《多元统计分析》课程教学资源（课件讲义）第三讲 多元正态（I）

中国科学技术大学：《多元统计分析》课程教学资源（课件讲义）第二讲 多元数据的可视化技术

中国科学技术大学：《多元统计分析》课程教学资源（课件讲义）第五讲 多元正态均值向量的推断

一、单个总体均值分量间结构关系的检验 问题引入 例设x~N2(,2)H=(A

一、试验设计初步。 1、试验及其模型; 2、处理设计:单因素试验、多因素试验; 3、试验误差:系统误差、随机误差、错失误差; 4、试验的排列:设置重复、随机化、区组化、拉丁方试验

1. 认识软件 2. 数据录入与定义 编码——录入数据——定义数据 3. 数据整理 变换——排序 4. 其他常用内容 选择统计分析用的记录和变量 数据转置DATA--TRANSPOSE 数据文件拆分与合并DATA--MERGE FILES

14.1 聚类分析概述 14.2 相似性计算方法 14.3 常用聚类方法 14.3.1 划分方法 k-means算法（k-均值算法） k-medoids算法（k-中心算法） 14.3.2 层次方法 AGNES算法（合并聚类法） DIANA算法（分裂聚类法） 14.4 孤立点分析

基本思想 一项十分著名的工作是美国的统计学家斯通 (stone)在1947年关于国民经济的研究。他曾利用美 国19291938年各年的数据,得到了17个反映国民 收入与支出的变量要素,例如雇主补贴、消费资料 和生产资料、纯公共支出、净增库存、股息、利息 外贸平衡等等

To detine multivariate analysis. To describe multiple regression analysis and multiple discriminant analysis. To learn about factor analysis and cluster analysis. gain an appreciation of perceptua mapping. To develop an understanding of conjoint analysis

《多元统计分析》课程教学资源（阅读材料）Matrix Cook Book