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复旦大学:《数理统计在化学中的应用》课程教学资源(讲稿)第八章 方差分析(Analysis of Variance)
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聚类算法 K近邻 主成分分析
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复旦大学:《数理统计在化学中的应用》课程教学资源(讲稿)第六章 测量误差与测量不确定度
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复旦大学:《数理统计在化学中的应用》课程教学资源(讲稿)第五章 非参数检验
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一、 Z = X + Y 的分布 二、 M=max(X,Y)及N=min(X,Y)的分布
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《概率论数理统计》课程PPT教学课件:§4 随机抽样与抽样分布
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复旦大学:《数理统计在化学中的应用》课程教学资源(讲稿)第一章 绪论、简单历史、基本概念;第二章 正态分布(主讲:李振华)
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复旦大学:《数理统计在化学中的应用》课程教学资源(课件讲稿)07 机器学习基础
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10.1 Introduction 10.2 Empirical Studies and Statistical Inference 10.3 Important Features of Big Data 10.4 Big Data Analysis and Statistics 10.5 Machine Learning and Statistics 10.6 Conclusion
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9.1 Introduction to Hypothesis Testing 9.2 Neyman-Pearson Lemma 9.3 Wald Test 9.4 Lagrangian Multiplier (LM) Test 9.5 Likelihood Ratio Test 9.6 Illustrative Examples 9.7 Conclusion
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