3.3~3.4多维随机变量的数字特征 一 多维随机变量函数的数学期望 二 多维随机变量方差和数学期望性质 三 协方差与相关系数 四 n维随机变量的协方差矩阵

我们这门课程叫高等数学,它的内容包括一元 和多元微积分学,无穷级数论和作为理论基础的 极限理论,以及作为一元微积分学的简单应用 常微分方程。由于构成它的主体是一元函数微 积分学,所以有时又称为微积分。 17世纪(1763年) Descartes建立了解析几何,同 时把变量引入数学,对数学的发展产生了巨大的影 响,使数学从研究常量的初等数学进一步发展到研 究变量的高等数学。微积分是高等数学的一个重要 的组成部分,是研究变量间的依赖关系函数的 一门学科,是学习其它自然科学的基础

数据残差图分析原理； 关于变量 X 和 Y 的一元线性回归模型：

M－C 模拟是一种试验近似方法，希望能以较少 的试验次数（即较低的费用）得到较高的精度

(一)、与色数有关的几类图 (二)、完美图简介

差分格式的稳定性 线性多步法 常微分方程组的有限差分法 高阶常微分方程的有限差分法

Euler法与修正的Euler法 误差分析 Range-Kutta公式

Newton迭代格式 Newton迭代法的收敛性 弦截法迭代格式 数值实验题介绍

8.1格 8.2布尔代数

留数及留数定理 留数计算 在无穷远点的留数 留数在定积分中的应用(I)