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清华大学:《应用随机过程》课程教学资源(讲义)第一讲 随机事件与概率
文档格式:PPT 文档大小:1.27MB 文档页数:85
要点: 1.在相同条件下,试验可重复进行; 2.试验的一切结果是预先可以明确的,但每次试验前无法预先断言究竟会出现哪个结 果
中国科学院:《随机过程》课程教学资源(知识点讲稿)第三章 鞅与停时
文档格式:PDF 文档大小:200.89KB 文档页数:5
第三章鞅与停时 3.1停时(可选时) 设(Q,F,P)为基本概率空间,参数集T或为R=[0∞)或为Z+={012}, 令,t∈T为一簇上升的o-域
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第十章 随机过程及其统计描述
文档格式:PPT 文档大小:248KB 文档页数:72
热噪声电压电子元件或器件由于内部微观粒 子(如电子)的随机热骚动所引起的端电压称 为热噪声电压,它在任一确定时刻t的值是一 随机变量,记为V(t).不同时刻对应不同的随 机变量,当时间在某区间,譬如[0,+∞)上推移 时,热噪声电压表现为一族随机变量,记为 (V(t),tz0),在无线电通讯技术中,接收机在接
上海电机学院:商学院经济统计学专业课程教学大纲汇编
文档格式:PDF 文档大小:3.14MB 文档页数:223
《专业导论》 《认识实习》 《高等数学》 《线性代数及其应用》 《国民经济统计学》 《随机过程》 《运筹学》 《实用回归分析》 《应用计算软件(SPSS)》 《概率论》 《企业经营统计》 《应用时间序列分析》 《非参数统计》 《实用统计软件(R 语言)》 《抽样技术与应用》 《应用多元统计分析》 《大数据技术》 《Python 语言与数据挖掘》 《探索性数据分析》 《数据可视化》 《统计推断》 《统计建模》 《装备制造企业统计学》 《统计专业英语》 《社会统计与社会调查方法》 《空间数据分析》 《数理统计》 《毕业实习》 《毕业设计(论文)》
中国人民大学:《应用随机过程 Applied Stochastic Processes》课程教学资源(课件讲稿)第1章 预备知识(张波、商豪、邓军)
文档格式:PDF 文档大小:791.6KB 文档页数:62
1.1概率空间 1.2随机变量与分布函数; 1.3数字特征、矩母函数与特征函数 1.4收敛性 1.5独立性与条件期望
咸宁职业技术学院:《概率与统计》课程教学资源(PPT课件)第五章 数理统计初步
文档格式:PPT 文档大小:3.87MB 文档页数:126
在实际检验的过程中,并不是将这3万只灯泡全部一一进行 检验,常常是随机地抽取其中一部分来进行灯泡的寿命的检测. 事实上,通常没有必要有时甚至不可能对总体逐一进行检验. 如考察一批炮弹的质量,能把它们全部爆炸来进行检验吗?又 如,检验一批棉花的纤维抗拉强度也只能随机地抽取其中一部 分来进行,等等
中国科学院:《随机过程》课程教学资源(知识点讲稿)第三章 鞅与停时
文档格式:PDF 文档大小:200.89KB 文档页数:5
3.1停时(可选时) 设(Q,F,P)为基本概率空间,参数集T或为R=[0∞)或为Z+={012}, 令,t∈T为一簇上升的o-域,即对一切s,t∈T,s<,7ccF 定义3.1.1:取值于R=RU{+∞}或Z=Z+∞}上的随机变量称为(相对 于-域F)停时(可选时)(stopping time or optional time),如果对每个 t∈R,{w:t(w)≤t}={st}e,(或者对每个n∈,≤n}n) 对于离散时间的停时有另外一个刻划:为停时若对每个
清华大学:《应用随机过程》课程教学资源(讲义)第二讲习题参考答案
文档格式:PDF 文档大小:153.93KB 文档页数:3
2.1.下列事件有什么关系?试指出并说明理由 lim,pin(t)-n(s)≥ (1)((t)t) =1-lim,P(N()-N(s)=0; ∵N(t)t =1-lim,-se-4-8) ∵Sn>t≥n)∴n(t)t) 得证 (2)((t)sn) possion过程的性质,可不考虑同一时刻2.16设{nn≥}id.n的概率密度函数为
《概率论与数理统计》课程教学资源(教案讲义,理工类)第六章 参数估计(6.4)正态总体的置信区间
文档格式:DOC 文档大小:590KB 文档页数:7
与其他总体相比,正态总体参数的置信区间是最完善的应用也最广泛。在构造正态总体参数的置信区间的过程中,t分布、x2分布、F分布以及标准正态分布N(1扮演了重要角色
海南大学:《通信原理》课程教学资源(PPT课件讲稿)第二章 随机信号分析
文档格式:PPT 文档大小:314KB 文档页数:46
随机信号和随机噪声的基本概念 随机信号:实际通信系统中由信源发出的信息是 随机的,或者说是不可预知的,因而携带信息的信号 也是随机的,这种具有随机性的信号,称为随机信号 °随机噪声:携带了信息的信号在传输过程中将受 到噪声的污染,而噪声也是随机的,称为随机噪声。 随机信号和随机噪声不可能用一个或几个时间函数 准确地描述,但它们都遵循一定的统计规律,我们可 以用概率统计的方法进行研究
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