谷歌的人工智能系统（AlphaGo）在围棋领域取得了一系列成功，使得深度强化学习得到越来越多的关注。深度强化学习融合了深度学习对复杂环境的感知能力和强化学习对复杂情景的决策能力。而自然语言处理过程中有着数量巨大的词汇或者语句需要表征，并且在对话系统、机器翻译和图像描述等文本生成任务中存在大量难以建模的决策问题。这使得深度强化学习在自然语言处理的文本生成任务中能够发挥重要的作用，帮助改进现有的模型结构或者训练机制，并且已经取得了很多显著的成果。为此，本文系统阐述深度强化学习应用在不同的文本生成任务中的一些主要方法，梳理其发展的轨迹，分析算法特点。最后，展望深度强化学习与自然语言处理任务融合的前景和挑战

一、吴歌、西曲 二、南朝民歌的内容以及艺术特点 三、《西洲曲》的内容、艺术 四、北朝民歌的内容以及艺术特点 五、《木兰辞》的内容、艺术

第一节 归来的歌 第二节 朦胧诗 第三节 后新诗潮

复旦大学：《网络科学导论 Introduction to Network Science》教学参考文献_谷歌背后的数学

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1998 年，在一次关于洗衣粉认知率的调查中，高居榜首的不是汰渍、奥妙等广告满天飞的外 资品牌，也不是熊猫、白猫这些老牌国有洗衣粉企业。达到 100%认知率的是在市场上消失近一两 年的活力 28。作为中国洗衣粉发展进程上的一个重要里程碑，活力 28 创下的一系列辉煌，让人记 忆犹新，当问及被访者时，每个人都会提及那句脍炙人口的“活力 28，沙市日化”广告词，都会 哼唱几句“一比四”的广告歌