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一、学科平台课程 1《管理学 B》 2《会计学 A》 3《政治经济学》 4《微观经济学》 5《宏观经济学》 6《计量经济学》 7《统计学》 8《财政学》 9《经济法》 二、专业课程 1《跨境电商理论与实务》 2《金融学》 3《世界经济》 4《国际贸易实务》 5《国际商务》 6《国际服务贸易与技术贸易》 7《国际市场营销》 8《国际经济学》 9《国际商务谈判》 三、个性化发展课程 1《国际经济与贸易前沿专题》 2《企业经营实训》 3．《创业学》 4《外贸函电》 5《商务数据分析》 6《国际贸易单证》 7《供应链管理》 8《跨境电商高级运营》 9《国际结算》 10《网络零售》 11《报关实务》 12《商务英语听说》 13《英文文献阅读》 14《国际贸易地理》 15《国际商法》 16《公共关系》 17《产业经济学》 18《博弈论与信息经济学》 19《经济学研究方法》 20《经济思想史》 四、实践环节 1《认识实习》 2《业务实习》 3《毕业实习》 4《社会调查》 5《学年论文》 6《毕业论文》 7《跨境电商企业培训》

机器学习是计算机科学的重要分支领域，本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面.全书共16章，大致分为3个部分：第1部分（第1~3章）介绍机器学习的基础知识：第2部分（第4~10章）讨论一些经典而常用的机器学习方法（决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习)：第3部分（第11~16章）为进阶知识，内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等每章都附有习题并介绍了相关阅读材料，以便有兴趣的读者进一步钻研探索

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