数学形态学历史（Mathematical Morphology） 一、什么是形态学处理 二、基本处理定义 三、形态学变换 四、形态学变换的应用 五、灰度图像形态学 六、要点总结 上机实习

图像增强是采用一系列技术去改善图像的视觉效果, 或将图像转换成一种更适合于人或机器进行分析和处理 的形式。例如采用一系列技术有选择地突出某些感兴趣 的信息,同时抑制一些不需要的信息,提高图像的使用 价值。 图像增强方法从增强的作用域出发,可分为空间域 增强和频率域增强两种

1.图像数字化概念、数字化参数对图像质量的影响、数字化器性能评价。 2.图像灰度直方图的基本概念、计算、性质及其应用。 3.数字图像处理算法形式与数据结构。 4.图像图像文件格式与特征

8.1 人类视觉与色度学基础 三基色原理、光度学基本知识 8.2 颜色空间的表示及其转换 RGB模型、Munsell模型、HSV模型、HSI模型、YUV模型 RGB与HSV空间的相互转换 RGB与YUV空间的相互转换 RGB与HSI空间的相互转换 8.2 颜色空间的量化 抖动技术、假彩色处理 彩色图像增强、真彩色增强 8.6.2 伪彩色增强 实验：彩色空间的表示和转换 本章小结

6.1 数学形态学概述 6.2 数学形态学基本算法 6.3 二值图像的形态学处理 6.4 灰值形态学

8.1 多媒体概述 8.2 多媒体系统 8.3 数字图形图像处理 8.4 数字声音处理 8.5 数字视频处理

Adobe公司的 Photosh。p作为当今最流行的图像处 理软件之一,它在数字图片的制作、合成以及艺术处 理方面走在了同类软件的前列,无论是在用户界面还 是图像处理技术上都确实有着独树一帜的地方。该软 件功能强大,简单易学,因而被广泛应用于建筑设计 第二篇平面设计篇 广告、影视、数字图形艺术等领域,已成为数字图 像处理软件事实上的标准

本章的基础知识是学习 Photoshop图像处理的基石,对于用户具体学习和 应用 Photoshop CS2命令、工具以及图像处理技巧有很强的指导意义。主要介 绍了 Photoshop的发展简史、主要功能以及 Photoshop软硬件要求、工作界面 的组成等方面内容

邻域 邻接、连接 区域、边界 距离

《数字图像处理》课程教学课件（Digital Image Processing）彩色图像处理 6.1 彩色基础和彩色模型