已知R.V. X的分布，及Y=g(X)，y=g(x)为连续函数，如何求R.V. Y=g(X)的分布？ 一、X是离散型R.V.情形此时Y=g(X)必为离散型R.V.为求R.V. Y的分布律，(1)搞清Y=g(X)的所有取值；(2)求Y取每个值的概率

一只与区间长度有关,与区间的位置无关。即X落在两 个长度相等的区间内的概率相等。具有上述特点的随 机变量便是均匀分布的随机变量。 如:测量物体长度时读数的舍入误差服从均匀分 布。在(a,b)上随机掷质点

一 、古典概型 若一个试验满足 (1)只有有限个基本事件； (2)这些基本事件的发生是等可能的；

4.4协方差和相关系数 问题对于二维随机变量(,): 已知联合分布 边缘分布 对二维随机变量除每个随机变量各自 的概率特性外,相互之间可能还有某种联系 问题是用一个怎样的数去反映这种联系 数 反映了随机变量X,Y之间的某种关系

人教版初中数学PPT_九年级课件120_九年级上课课件80_二十五章12_人教新课标版初中九上25.1概率（2）ppt课件_人教新课标版初中九上25.1概率（2）同步练习

2.3连续型随机变量 连续型rv的概念 定义设是随机变量,若存在一个非负 可积函数(x),使得 其中F(x)是它的分布函数 则称x是连续型rv,f(x)是它的概率 密度函数(p.d.f.),简记为df

结论 1： 有记忆信源的冗余度寓于信源符号 间的相关性中。去除它们之间的相关性， 使之成为或几乎成为不相关的信源，其 熵将增大。 结论 2： 离散无记忆信源的冗余度寓于符号 概率的非均匀分布中。改变原来信源的 概率分布，使之成为或接近等概分布的 信源，其熵将增大

一、(12分)设甲稍装有3个白球2个红球,乙箱中有4六4小红:现从甲箱中任取一球放于乙箱,再从乙取出一球 (1)求球为球的概率; (2)若乙中出的白球求箱中取的也是白球的悦

证明：将全混流反应器内的物料分成 m 个微团。一个新的微团进入反应器，就从反应器出 口挤出一个微团。 先讨论“某微团进入反应器后连续 n 次没被挤出（停留在反应器内），却在下一次被挤 出”这一事件的概率： 根据全混流模型，哪个微团被选中的的概率都是相等的

4.1 概率分布 4.2 抽样分布