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《仪器分析》课程教学资源(PPT课件)第十二章 光分析法导论 an introduction to optical analysis(12.1)光分析基础
文档格式:PPT 文档大小:787.5KB 文档页数:20
一、光分析及其特点 optical analysis and its feature 二、电磁辐射的基本性质 properties of electromagnetic radiation 三、光分析法的分类 classification of optical analysis 四、各种光分析法简介 a brief introduction of optical analysis 五、光分析的进展 development of optical analysis
《层析分析法简介》层次分析法(AHP)应用简介
文档格式:PPT 文档大小:55.5KB 文档页数:13
层次分析法(AHP)应用简介 一、层次分析法概述 二、层次分析法的基本思路 三、层次分析法的用途举例 四、层次分析法应用的程序 五、应用层次分析法的注意事项 六、层次分析法应用实例
面向21世纪课程教材:《物理学》课程电子教案(PPT课件讲稿,第五版)第十二章 气体动理论(12.2)物质的微观模型统计规律性
文档格式:PPT 文档大小:392KB 文档页数:8
一、分子的线度和分子力 分子有单原子分子、双原子分子、多原子分子和千万个原子构成的高分子不同结构的分子其尺度不一样例标准状态氧分子分子间距10 直径d≈4×10-10m分子线度
湖南省第二届“软考杯”大学生程序设计大赛试题
文档格式:PDF 文档大小:186.55KB 文档页数:8
试题 1 人类的大脑是按功能分区的。正常人的大脑分区都是活跃的,分区之间有着广泛的神经连接; 而脑病患者的某些大脑分区则是不活跃的,处于“睡眠”状态。最近的研究发现:如果某个“睡眠” 分区 X 与其它至少 3 个活跃分区保持连接 1 年时间,则分区 X 会“苏醒”过来,恢复成活跃状态。“苏 醒”后的分区不会再转入“睡眠”状态
《证券投资分析》课程教学资源(PPT课件)第四章 公司分析
文档格式:PPT 文档大小:601.5KB 文档页数:111
识要求:通过本章的学习,掌握公司分析的 目的,掌握基本分析与财务分析理论与方法,掌 握海富通基金的投资管理程序以及筛选法的思维 方式。 第一节 公司分析概述 第二节 上市公司基本分析 第三节 上市公司财务分析 第四节 财务比率综合分析 第四节 五类赚钱的股票 第五节 股票池Ⅰ的建立示例
安徽大学:《生态学》课程教学资源(PPT课件)第四章 群落生态学 第三节 生物群落的分类与排序
文档格式:PPT 文档大小:502.5KB 文档页数:31
§1 生物群落的分类 中国的植物群落分类 法瑞学派的群落分类 美国的群落分类 群落的数量分类 参考文献 思考题 §2 生物群落的排序 群落排序的概念 间接梯度分析 直接梯度分析
《工业分析》课程教学资源(PPT课件讲稿)第九章 化工生产分析
文档格式:PPT 文档大小:787KB 文档页数:57
1 硫酸生产分析 2 工业硫酸的分析 3 工业碳酸钾生产过程分析 4 碳酸钾产品分析 5 纯碱生产过程分析 6 纯碱产品分析
《自然界中的混沌与分岔》课程教学材料:武汉大学出版社《混沌及其应用》(第二版,共十一章)
文档格式:PDF 文档大小:32.81MB 文档页数:458
混沌是非线性科学中十分活跃、应用前景极为广阔的领域。本书从简单系统为什么会产生复杂的行为出发,用通俗易懂的语言,对非线性动力学中极为重要的分岔、混沌、分维和奇怪吸引子及其相互关联的问题作了深入浅出的论述;进而介绍了心脏系统中混沌和混沌控制的主要原理和方法;最后闹明了以混沌理论为基础的长期预报的相空间模式以及混沌在保密通信、神经网络和经济科学中的应用。 第一章 绪论 第二章 大自然的复杂性 第三章 动力系统形态及其分析 第四章 分岔 第五章 混沌 第六章 分形和分维 第七章 奇怪吸引子 第八章心脏系统中混沌的研究 第九章 混沌控制 第十章 长期预报的相空间模式概述 第十一章 混沌在保密透信、神经网铬和经济学中的应用
《编译原理》课程教学资源:第六章 LR分析程序及其自动构造
文档格式:PPT 文档大小:243.5KB 文档页数:58
第6章LR分析程序及其自动构造 6.1自下而上分析及其LR分析概述 6.2LR(0)分析 6.3SLR(1)分析 6.4LR1分析 6.5LALR分析 6.6使用二义文法
东北财经大学数学与数量经济学院:《应用概率论》第二章 随机变量(2.6.2)边缘分布(郑永冰)
文档格式:PPT 文档大小:736.5KB 文档页数:27
二维随机变量(X,作为一个整体,具有联合分 布函数F(x2y),而X,Y各自都是随机变量,它们也 有自己的分布函数Fx(x),F().相对于二维随机变 量(X,)的联合分布函数,我们分别称Fx(x),Fr() 为X和Y的边缘分布函数。相应地,也有边缘概率密 度和边缘分布律的概念。我们将它们统称为边缘分 布
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