一、静态分析、比较静态分析和动态分析 二、静态分析

6.1 自下而上分析及其LR分析概述 6.2 LR (0) 分析 6.3 SLR(1) 分析 6.4 LR（1）分析 6.5 LALR分析 6.6 使用二义文法

• 3.2.1 图像分割引言 • 3.2.2 边界分割法 • 3.2.3 边缘连接分割法 • 3.2.4 阈值分割法 • 3.2.5 面向区域的分割 • 3.2.6 数学形态学图像处理

前面讨论的总体分布中知参数的估计和检验都是假定总体分布类型已知，比如为正态总 体的前提下进行的，在实际应用时，总体的分布往往未知，首先应对总体分布类型进行推断， 如何对总体的分布进行推断呢，不难想象，我们可以由样本作经验分布函数的提示，对总体 分布类型作假设

1.1 LU 分解 1.2 LU 分解的实现 1.3 IKJ 型 LU 分解 1.4 待定系数法计算 LU 分解 1.5 三角方程求解 1.6 选主元 LU 分解

问题：已知 ξ η),( 的分布，如何求ζ = f ξ η),( 的分布？ 1.和（差）的分布ζ = ξ +η 2.平方和分布 22 += ηξζ 3.商的分布

本课程期末考试共100分,包括如下三中题型: 一、名词解释(共4小题,每题5 分,共20分) 二、简答题(共3小题,每题10 分,共30分) 三、论述题(共2题,每题25分 ,共50分

• 一、层次分析法概述 • 二、层次分析法的基本思路 • 三、层次分析法的用途举例 • 四、层次分析法应用的程序 • 五、应用层次分析法的注意事项 • 六、层次分析法应用实例

一、抽样分布 有时,总体分布的类型虽然已知,但其中含有未知参数此时需对总体的未知参数或对 总体的重要数字特征(如数学期望、分差等)进行统计推断,此类问题称为参数统计推断在 参数统计推断问题中,常需利用总体的样本构造出合适的统计量,并使其服从或渐近地服从 已知的总体分布.统计学中泛称统计量分布为抽样分布

一、萜类化合物的含义 二、结构分类 (一)单萜（monoterpenoids) 二、结构分类（二）环烯醚萜（iridoids） 二、结构分类（三）倍半萜（sesquiterpenoids） 二、结构分类（四）二萜（diterpenoids） 三、萜类化合物的理化性质（一）物理性质 三、萜类化合物的理化性质（二）化学性质 四、萜类化合物的提取分离 （一）提取 二、挥发油的通性 三、挥发油的提取 四、挥发油成分的分离 四、挥发油成分的分离 ㈢化学方法 五、挥发油成分的鉴定