§1 二维随机变量  二维随机变量  联合分布函数  联合分布律  联合概率密度

第一章 概率论的基本概念 第二章 随机变量及其分布 第三章 多维随机变量及其分布 第四章 随机变量的数字特征 第五章 大数定理和中心极限定理 第六章 样本及抽样分布 第七章 参数估计 第八章 假设检验

华中科技大学：《概率论与数理统计》课程电子教案（讲义）第三章 多维随机变量及其分布 §3.2 边缘分布 §3.3 条件分布

第一部分 电磁场的量子化 4 第二部分 光场的量子态 7 第三部分 泊松分布、二项分布与正态分布 13

▪ 离散随机变量的概率函数 ▪ 离散随机变量概率分布的表示方法

一、 统计量的定义 二、 三大统计分布 三、 抽样分布定理

延安大学：《概率论与数理统计》课程PPT教学课件（理工类）第二章 随机变量及其分布 2.13 二维随机变量函数的分布的分布

一、分布拟合检验的方法 原假设Ho:F(x)=Fo(x)(X为离散时用分布律)

一、问题的提出 在实际中,人们常常对随机变量的函数 更感兴趣.例如,已知圆轴截面直径d的分布, 求截面面积A=za2

第八章 Gauss过程与 Brown运动 8.1多维正态分布 设X是n维随机变量,称X服从n维正态分布,如果它的特征函数为 (t)=exp{jtu-t},并记为~N(u,2)。易知,EX=u,Var(X)=如 果≠0,则的分布密度为f(x)=1exp2x-a)2-(x-)