第一节率的抽样误差与可信区间 第二节率的统计学推断 一、样本率与总体率比较的u检验 二、两个样本率比较的u检验

一、集中趋势的测定方法 二、离散趋势的测定方法 三、回归、相关分析的种类及方法 四、统计推论的方法 五、计算机用于统计分析的步骤

第一节 统计学习与推理基础 第二节 统计模型与参数推断 第三节 聚类分析、主成分分析与Fisher判别 第四节 贝叶斯推理 第五节 隐马尔可夫模型 第六节 动态神经网络 第七节 支持向量机 第八节 MATLAB的应用实例

第一节 统计学习与推理基础 第二节 统计模型与参数推断 第三节 聚类分析、主成分分析与Fisher判别 第四节 贝叶斯推理 第五节 隐马尔可夫模型 第六节 动态神经网络 第七节 支持向量机 第八节 MATLAB的应用实例

第一节 统计学习与推理基础 第二节 统计模型与参数推断 第三节 聚类分析、主成分分析与Fisher判别 第四节 贝叶斯推理 第五节 隐马尔可夫模型 第六节 动态神经网络 第七节 深度学习 第八节 支持向量机 第九节 MATLAB的应用实例

预防医学 医学统计学 卫生统计学 社会调查研究方法 卫生事业管理 卫生经济学 组织行为学 基础营养 临床营养 食品毒理 食品检验与分析 公共营养 营养流行病学 膳食设计与管理 食品安全与食品卫生 卫生统计学 流行病学 财务管理 健康教育学 医院管理 人力资源管理 市场营销学 卫生政策

预防医学 医学统计学 卫生统计学 社会调查研究方法 卫生事业管理 卫生经济学 组织行为学 基础营养 临床营养 食品毒理 食品检验与分析 公共营养 营养流行病学 膳食设计与管理 食品安全与食品卫生 卫生统计学 流行病学 财务管理 健康教育学 医院管理 人力资源管理 市场营销学 卫生政策

一、整理资料的意义、原则和步骤 二、文字资料整理的方法 三、数字资料整理的方法 四、统计表的统计图的种类与制作方法

一、 随机样本 二、抽样分布 三、常用统计量 四、常用统计量的分布

第一章 事件与概率 第二章 随机变量及其分布 第三章 随机变量的数字特征 第四章 数理统计的基本概念及抽样分布 第五章 参数估计 第六章 假设检验