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黑龙江农业经济职业学院:《经济法基础》课程教学资源(PPT课件,双语版)供给理论及其应用——供给函数与供给定理 Supply Function and Theorem
文档格式:PPT 文档大小:326.5KB 文档页数:15
▪ 理解供给的含义 ▪ 明确如何区分供给量的变动和供给变动 ▪ 学会分析供给受不同因素影响的变化情况 ▪ 学会运用所学知识解释或解决一些现实问题
《激光技术》教学资源(书籍文献)激光技术PDF电子书(共五部分二十七章)
文档格式:PDF 文档大小:11.93MB 文档页数:725
第一章激光概述 为使读者对激光及其应用有一正确概念,首先概括地介绍一些有关的基本事项。 1-1激光束的特征 一、普通光源的光 来自某光源的光是从构成该光源的为数极多的原子或分子发射的光波合成的。各个原子从能量较高状态即激发态跃迁到能量较低的状态时,将能量差以光的形式放出来(图1.1)
《数学分析》课程教学资源(讲义)第十二章 多元函数的微分
文档格式:PDF 文档大小:442.26KB 文档页数:42
12.1 方向导数和微分 12.2 切线和切面 12.3 复合函数和链式法则 12.4 Taylor 公式及其应用 12.5 逆映射定理和隐映射定理 12.6 Lagrange 乘数法 12.7 多元函数微分的补充材料 12.7.1 叉乘运算 12.7.2 二次型与极值 12.7.3 函数的相关性和独立性
华中科技大学:《人工神经网络及其应用》课程教学资源(PPT课件讲稿)课后阅读资料Matlab与神经网络工具箱
文档格式:PPT 文档大小:152.5KB 文档页数:26
2.1 Matlab简介 MatlabCleve的首创者 Moler博士在数值分析,特 别是在是指线性代数的领域中很有影响。 Matlab(Matrix Laboratory,即矩阵实验室) Matlab于1984年推出了正式版本。后来 Moler组建 了一个名为 MathWorks的软件开发公司( http: //www. mathworks. com)专门扩展并改进 Matlab. 1998年推出5.3版。2000年11月6日推出最新版本 Matlab 6. 0
《大学物理(量子物理基础)》课程PPT教学课件(讲稿)激光
文档格式:PPT 文档大小:336KB 文档页数:29
§1 自发辐射 受激辐射和吸收 §2 粒子数按能级的统计分布 原子的激发 §3 光学谐振腔 纵膜与横模(optical harmonic oscillator)(longitudinal mode and transverse mode) §4 激光的特性及其应用
信息工程大学:《数学建模方法及其应用》课程教学资源(PPT课件讲稿)第十九章 模糊数学方法
文档格式:PPS 文档大小:3.6MB 文档页数:52
模糊数学的基本概念; 模糊关系与模糊矩阵; 模糊聚类分析法; 模糊模式识别法; 案例分析:中介服务机构信誉评估。 模糊综合评判法;
河南财经政法大学(河南财经学院):《分布式数据库系统及其应用》课程教学资源(PPT课件)第3章 分布式数据库中的查询处理和优化
文档格式:PPT 文档大小:1.58MB 文档页数:98
第3章分布式数据库中的查询处理和优化 1.分布式查询优化概述 2.分布式查询优化基础知识 3.分布式查询分类和层次结构 4.基于关系代数等价变换的查询优化处理 5.基于半连接算法的查询优化处理 6.基于直接连接算法的查询优化处理 7.直接连接操作的常用策略
南京大学:《灰色系统理论及其应用》课程教学资源(PPT课件讲稿)第七章 灰色聚类评估
文档格式:PPT 文档大小:241.5KB 文档页数:15
1:灰关联聚类:用于同类因素的归并,减少指标个数。 2:灰色白化权函数聚类:检查观测对象属于何类。 灰色白化权函数聚类又可分为 (1)变权聚类; (2)定权聚类
《超高真空技术及其应用》 课程内容
文档格式:DOC 文档大小:24.5KB 文档页数:2
课程内容: 第一章真空的基本概念和基本理论 一.真空的基本概念 1.表示真空度的压强单位 2.真空区域的划分稀二稀薄气体的基本性质 1.气体性质的宏观参量 2.气体性质的微观参量 三.真空环境下气体的输运现象
北京交通大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件)课程辅助信息
文档格式:PPT 文档大小:177KB 文档页数:14
概率论与数理统计 一.课程性质及教学目的: 本课程是一门研究随机现象统计规律性的基础课, 为重要的数学分枝之一。其应用已普及经济、科技、教 育、管理和军事等方面。现已成为高等工科院校教学计划中一门重要的公共基础课。 通过本课程的学习,使学生掌握处理随机现象的基本理论和方法,并且掌握一定的分析问题和解决实际问题的能力。 二.课程教学内容,重、难点安排,学时分配: 本课程以介绍概率论和数理统计的基本知识和方法为主,同时注意直观背景和实际意义
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