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《有机化学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第五章 卤代烷
文档格式:PPT 文档大小:243KB 文档页数:27
1. 熟练掌握一元卤代烷烃的化学性质及其结构与性质间的关系。 2. 掌握卤代烃的主要制备方法。 3. 掌握亲核取代反应历程及其影响因素,能正确判断
大连海事大学:《船舶辅机》课程教学资源(PPT课件讲稿)第七章 液压元件和液压油(7.2)液压泵的结构
文档格式:PPT 文档大小:4.12MB 文档页数:24
液压泵一般为容积式泵,如螺杆泵、叶片泵、柱塞泵等。柱塞泵采用回转油缸,无泵阀,有的设变向变量机构。 一、径向柱塞泵 二、轴向柱塞泵 三、变量泵的控制方式 四、使用管理
《抽样调查》课程PPT教学课件:第八章 整群抽样
文档格式:PPT 文档大小:994.5KB 文档页数:29
设想国家教育部想了解上海中学生的体质状况,抽样调 查是既省钱又省时的办法,显然上海地区的中学生均是总体 的单元,从全体学生中随机无放回地抽取若干样本是理想的 概率抽样方法,但是编制全体中学生的抽样框本身是件麻烦 事,况且一个合理的有代表性的样本一般应该遍布全市,在 对如此分散的中学生样本逐个进行访问
基于核主成分分析与最小二乘支持向量机结合处理时间序列预测问题
文档格式:PDF 文档大小:445.25KB 文档页数:4
探讨了最小二乘支持向量机时间序列预测的方法,提出了用核主成分分析提取主元,然后用最小二乘支持向量机进行预测.通过实验表明,这种方法得到的效果优于没有特征提取的预测.同时与主成分分析提取特征相比,用核主成分分析效果更好.
东南大学:《可编程控制器原理应用》课程教学资源(课件讲义)第五章 OMRON可编程序控制器简介
文档格式:DOC 文档大小:1.77MB 文档页数:27
日本 OMRON公司是世界上生产可编程序控制器(PC)的著名厂家之一,OMRON的 大、中、小、微型机各具特色各有所长,在中国市场上的占有率位居前列,在国内用户中享 有较高声誉。 对于PC,一般应从基本性能、特殊功能及通信联网三个方面考察其性能。基本性能包 括指令系统、工作速度、控制规模、程序容量、PC内部器件、数据存储器容量等。特殊功 能指中断、AD、DA、温度控制等,模块式PC的特殊功能是由智能单元完成的
《高等数学》课程教学资源:第六章 定积分应用
文档格式:PPT 文档大小:161.5KB 文档页数:9
上一章,已经系统地介绍了定积分的基本 理论和计算方法。在这一章中,将利用这些知 识来分析解决一些实际问题。定积分的应用很 广泛,在自然科学和生产实践中有许多实际问 题最后都归结为定积分问题。本章不仅对一些 几何物理量导出计算公式,更重要的是介绍运 用“微元法”将所求的量归结为计算某个定积 分的分析方法
《高等数学》课程教学资源:第六章 定积分应用(6.1)定积分的微元法
文档格式:PPT 文档大小:159KB 文档页数:9
通过对不均匀量(如曲边梯形的面积, 变速直线运动的路程)的分析,采用“分 割、近似代替、求和、取极限”四个基本 步骤确定了它们的值,并由此抽象出定积 分的概念,我们发现,定积分是确定众多 的不均匀几何量和物理量的有效工具。那 么,究竟哪些量可以通过定积分来求值呢? 我们先来回顾一下前章中讲过的方法和步 骤是必要的
《高等数学》课程教学资源:第六章(6.1)定积分应用
文档格式:PPT 文档大小:161.5KB 文档页数:9
上一章,已经系统地介绍了定积分的基本 理论和计算方法。在这一章中,将利用这些知 识来分析解决一些实际问题。定积分的应用很 广泛,在自然科学和生产实践中有许多实际问 题最后都归结为定积分问题。本章不仅对一些 几何物理量导出计算公式,更重要的是介绍运 用“微元法”将所求的量归结为计算某个定积 分的分析方法
中国科学技术大学出版社:《束流光学》课程教学资源(书籍文献)教材PDF电子版(编著:刘祖平,分上下篇共十章)
文档格式:PDF 文档大小:14MB 文档页数:397
上篇电子光学 第1章电子在轴对称场中的运动 第2章电子透镜 第3章有关像差的基本概念 第4章非轴对称电子光学器件 第5章宽束和强流电子光学简介 第6章场与轨迹方程的数值解 下篇束流传输理论 第7章束流传输理论的主要问题 第8章束流传输元器件和对应的传输矩阵 第9章组合系统设计 第10章误差与非理想场
基于FPGA的神经网络硬件实现方法
文档格式:PDF 文档大小:444.93KB 文档页数:6
提出了一种可以灵活适应不同的工程应用中神经网络在规模、拓扑结构、传递函数和学习算法上的变化,并能及时根据市场需求快速建立原型的神经网络硬件可重构实现方法.对神经网络的可重构特征进行了分析,提出了三种主要的可重构单元;研究了可重构的脉动体系结构及BP网络到该结构映射算法;探讨了具体实现的相关问题.结果表明,这种方法不仅灵活性强,其实现的硬件也有较高的性价比,使用一片FPGA中的22个乘法器工作于100MHz时,学习速度可达432MCUPS
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