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将神经网络与人工智能技术相结合,提出了1种新型的知识表示的形式化描述和知识单元。知识通过模式分类导入,并用IMSBP和(B-B)BP调节2种不同类型的权。在此基础上提出了神经网络的双向求解策略。以加热炉控制验证了其可行性
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【智能系统】基于递归神经网络的跌倒检测系统
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西安电子科技大学:《神经网络与模糊系统 Neural Networks and Fuzzy Systems》课程PPT课件讲稿(2003)02. Neuronal Dynamics——Activation Models(1/2)
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西安电子科技大学:《神经网络与模糊系统 Neural Networks and Fuzzy Systems》课程PPT课件讲稿(2003)02. Neuronal Dynamics——Activation Models(2/2)
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西安电子科技大学:《神经网络与模糊系统 Neural Networks and Fuzzy Systems》课程PPT课件讲稿(2003)03. 突触动力学 - 非监督学习 Synaptic Dynamics I——Unsupervised Learning(2/2)
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西安电子科技大学:《神经网络与模糊系统 Neural Networks and Fuzzy Systems》课程PPT课件讲稿(2003)06. 模糊与概率 Fuzziness versus Probability
文档格式:PPT 文档大小:663KB 文档页数:29
西安电子科技大学:《神经网络与模糊系统 Neural Networks and Fuzzy Systems》课程PPT课件讲稿(2003)07. 模糊联想记忆 Fuzzy Associative Memories(FAM)
文档格式:PPT 文档大小:514KB 文档页数:39
西安电子科技大学:《神经网络与模糊系统 Neural Networks and Fuzzy Systems》课程PPT课件讲稿(2003)05. 结构和平衡 Architectures and Equilibria
文档格式:PPT 文档大小:755.5KB 文档页数:72
西安电子科技大学:《神经网络与模糊系统 Neural Networks and Fuzzy Systems》课程PPT课件讲稿(2003)03. 突触动力学 - 非监督学习 Synaptic Dynamics I——Unsupervised Learning(1/2)
文档格式:PDF 文档大小:2.21MB 文档页数:10
【智能系统】规则推理与神经计算智能控制系统改进及比较
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