一、教学目的要求 1.了解抽样的基本内容:总体和样本。 2.理解分位数、分位点等概念。 3.掌握统计量的基本概念及常用统计量、常用三大分布

典型相关分析( canonical correlation analysis)是近年来开始普及的一种新型 多元统计分析方法。典型相关分析源于荷泰林(H. Hotelling)于1936年在《生 物统计》期刊上发表的一篇论文《两组变式之间的关系》①。他所提出的方法经 过多年的应用及发展,逐渐达到完善,在70年代臻于成熟。由于典型相关分析 涉及较大量的矩阵计算,它的应用在早期曾受到相当的限制。但当代计算机技术 及其软件的迅速发展,弥补了应用典型相关分析中的困难,因此它的应用开始走 向普及化

一、定位体系的最概然分布 最概然分布： 热力学概率最大的分布或微观状态数最多的一种分布。 例 4个不同粒子（可分辨）,在不同能级上分布，体系总能量3h，分布如下：

从配分函数导出热力学函数 热力学量围绕平均值的涨落

一、统计量与经验分布函数 二、统计三大抽样分布 三、几个重要的抽样分布定理 四、课堂练习

概率论中的一些基本概念 简单几率的计算 平均值，平均偏差，散差 二项式分布及其偏差 广延量的平均值 高斯分布 泊松分布

概率论中的一些基本概念 简单几率的计算 平均值，平均偏差，散差 二项式分布及其偏差 广延量的平均值 高斯分布 泊松分布

一、单项选择题： 1、 指数按其所表明的经济指标性质不同，分为： （A）个体指数和总指数 （B）数量指标指数和质量指标指数

§11.1变量间关系的度量 §11.2一元线性回归 §11.3利用回归方程进行估计和预测 §11.4残差分析

§6.1 三种不同性质的分布 §6.2 一个总体参数推断时样本统计量分布 §6.3 两个总体参数推断时样本统计量分布