第二单元T检验与x2检验 一、学习目标 通过本课的学习,熟练掌握单正态总体方差未知时均值的检验方法(T检验 法),掌握单正态总体方差的检验方法(x检验法) 二、内容讲解 (T检验法)我们数理统计面对的是随机现象,面对的研究对象总体并不完全了 解,如期望未知,解决的方法有三个:

一、填空题(每空2分,共20分) 1.30!的十进制表达式中结尾有 个零 2.gcd(283,913)= 3.如果a,b是两个正整数,则不大于a而为b的倍数的正整数的个数为 4. Wilson定理:

一、宏观经济管理学部分 (一)判断题(正确划V”,错误划X”,每题1分,共8分) 1.产业政策不是一种总量增长政策,而是一种结构控制政策。() 2.基尼系数越接近于1,表明收入差距越小。() 3.在工业化进程中,霍夫曼比例是不断下降的。() 4.消费率的弹性限度主要取决于消费需求的增长速度。() 5.宏观经济调控的法律手段日子间接调节手段。() 6.税收的增减与国民收入的增减有正向变动的关系。() 7.某产业的产值占总产值比重与该产业劳动力占全部劳动力比重的比值,就是该产业的比较劳动生产率。()

一、单项选择项(在每题的后面有四个备选答案,只有一个是正确的,请将正确答 案选 出,并将其标号写在答题纸上。每小题0.5分,共10分) 1.在市场经济条件下,货币供求由失衡向均衡的调整过程,离不开()的作 用。 A基础货币 B.超额储备 C.利率 D.价格 2.信用交易是() A.银行凭企业信誉发放贷款的一种形式 B.银行同业往来的一种形式 C.企业之间依靠信誉提供的信用 D.证券交易的一种方式

鉴别分析是一种进行统计鉴别和分组的技术手段。它可以就一定数量案例的 个分组变量和相应的其他多元变量的已知信息,确定分组与其他多元变量之间 的数量关系,建立鉴别函数( discriminant function)o然后便可以利用这一数量 关系对其他已知多元变量信息、但未知分组类型所属的案例进行鉴别分组。沿用 多元回归模型的称谓,在鉴别分析中称分组变量( grouping variable)为因变量, 而用以分组的其他特征变量称为鉴别变量( disciminant variable)或自变量。其 实,这里的自变量并不一定是真正的“原因”变量,有时可能倒是真正的“结 果”或“反应”变量。它们与类型变量的关系从本质上并没有越过相关的范畴。 不过,既然我们要参照其值来进行分组,权且称之为自变量

8.1再一次正态性假定 一、 CNLRM假定干扰项是正态分布的,即 u1~N(0,o2) 二、在正态分布条件下

一、选择题(1-10题每小题2分11-50题每小题1分,共60分 在下列各题的A)、B)、C)、D)四个选项中,只有一个选项是正确的请将正确选项填涂在答题卡相应位置上答在试卷上不得分。 (1)下列数据结构中,按先进后出原则组织数据的是 （A)线性链表 （B)栈 （C)循环链表 （D)顺序表 (2)具有3个结点的二又树有 （A)2种形态 （B)4种形态 （C)7种形态 （D)5种形态

二次型的分类 1.定义:f(x1,x2,xn)=XAX是一个实二次型,若对于任何非零的向量(1C2,cn),恒有f(1,C2n)>0(<0)则称f(x1,x2,…,xn)是正定(负定)二次型,而其对应的矩阵A称为正定(负定)矩阵;

向量组的正交性 一、向量的内积:

4.1回顾第三章对干扰项的假定