§3.1 自发变化的共同特征 §3.2 热力学第二定律 §3.3 Carnot定理 §3.4 熵的概念 §3.5 Clausius不等式与熵增加原理 §3.6 热力学基本方程与T-S图 §3.7 熵变的计算 §3.8 熵和能量退降

§3.1 自发变化的共同特征 §3.2 热力学第二定律 §3.3 Carnot定理 §3.4 熵的概念 §3.5 Clausius不等式与熵增加原理 §3.6 热力学基本方程与T-S图 §3.7 熵变的计算 §3.8 熵和能量退降 §3.9 热力学第二定律的本质和熵的统计意义 §3.10 Helmholtz和Gibbs自由能 §3.11 变化的方向与平衡条件 §3.13 几个热力学函数间的关系 §3.12 △G的计算示例 §3.14 热力学第三定律及规定熵 *§3.15 绝对零度不能到达的原理 *§3.16 不可逆过程热力学简介 *§3.17 信息熵浅释

《人工智能、机器学习与大数据》课程教学资源（参考文献）Distributed Power-law Graph Computing - Theoretical and Empirical Analysis

第一节 群体的基因型频率与基因频率 第二节 群体的平衡定律(Hardy-Weinberg Law) 第三节 影响群体基因频率的因素 第四节 遗传的多样性

1 Introduction 2 Learning to Hash Isotropic Hashing Scalable Graph Hashing with Feature Transformation Supervised Hashing with Latent Factor Models Column Sampling based Discrete Supervised Hashing Deep Supervised Hashing with Pairwise Labels Supervised Multimodal Hashing with SCM Multiple-Bit Quantization 3 Distributed Learning Coupled Group Lasso for Web-Scale CTR Prediction Distributed Power-Law Graph Computing 4 Stochastic Learning Fast Asynchronous Parallel Stochastic Gradient Descent Distributed Stochastic ADMM for Matrix Factorization 5 Conclusion

§5–1 热力学第二定律 §5-2 卡诺循环与卡诺定理 §5–3 熵和热力学第二定律的数学表达式 §5–4 熵方程与孤立系统熵增原理 §5–5 系统的作功能力（火用）exergy及熵产与作功能力损失 §5–6 火用平衡方程及火用损失

一、GATT争端解决机制的发展 二、WTO争端解决机制概述 三、WTO争端解决机制的程序 四、WTO争端解决机制的实践

一、GATS的产生和适用 二、GATS与GATT的不同 三、GATS的基本概念 四、GATS下的一般义务 五、GATS下的具体承诺 六、GATS的后续谈判和成果 七、服务贸易的新一轮多边谈判 八、中国服务贸易的开放

一、概述 二、市场准入 四、国内支持承诺 五、出口竞争承诺 六、其他规定 七、实施中所存在的问题 八、多哈回合农业谈判

一、补贴和反补贴协议 二、补贴的定义和专向性 三、补贴的分类 四、补贴的争端解决 五、反补贴措施 六、针对中国的反补贴特殊规则