随着信息化、网络化和数字化时代的到来， 社会对“软件”的需求激增。如今，世界 发达国家都把软件列为国家发展的关键技 术领域。 美国国家关键技术委员会将软件列为六大 关键技术之一；

第一节旅行社顾客关系管理 一、旅行社的顾客结构 1、按决策单位分: 2、按购买的频率分:顾客关系管理重要性80-20法则:80%的利润来自20%的顾客80-20-30法则:前20%的顾客创造80%的利润,后30%的顾客造成50%的损失

采用关联模型比较典型的案例是“尿布与啤酒” 的故事。在美国,一些年轻的父亲下班后经常 要到超市去买婴儿尿布,超市也因此发现了 个规律,在购买婴儿尿布的年轻父亲们中,有 30%~40%的人同时要买一些啤酒。超市随后 调整了货架的摆放,把尿布和啤酒放在一起, 明显增加了销售额。同样的,我们还可以根据 关联规则在商品销售方面做各种促销活动

一、什么是“稀溶液的依数性 ”？ 与溶解有关的性质分为两类：溶液的颜色、比重、导电性等性质， 与溶质的本性有关；溶液的蒸气压、沸点、凝固点等性质，与溶质的本 性无关

定性的思考 通常人们在研究单个的随机变量的时候,并 不关心它们的分布,而是关心它们的数学期 望和方差,这也是因为分布携带了太多的信 息,很难给人们一个快捷的印象. 而人们在研究两个随机变量的关系的时候, 也不关心它们的联合分布,这是携带了更多 信息的内容.人们关心的是,这两个随机变 量是联系非常紧密呢?还是毫无关系?即相 互独立?人们希望用一个数字就能够在相当 程度上描述两个随机变量的联系程度

随机变量的函数的分布 我们常常遇到一些随机变量,它们的分布往往难于直接得到(如滚珠体积的测量值等),但是与它们有关系的另一些随机变量,其分布却是容易知道的(如滚珠直径的测量值).因此,要 研究随机变量之间的关系,从而通过它们之间的关系,由已知的随机变量的分布求出与之有关的另一个随机变量的分布

1微积分的起源:牛顿与莱布尼兹 讲到微积分,最要紧的两个人是牛顿(Issac Newton,1642-1727)跟莱布尼 兹(Gottpied Leibniz,1646-1716),微积分就是他们发现的.关于牛顿,有兴 趣的是他做这个工作是在学生的时候,也许比你们的岁数还要小,那个时候, 也就是17世纪那个时候,欧洲瘟疫很厉害,欧洲死了很多人他在英国剑桥 大学,因为瘟疫的关系,学校放假了,他就回家在家里做关于微积分的这些 工作.莱布尼兹是一个各方面都非常优秀的人数学是他的兴趣的一部分

8.1关系模式设计中的数据语义问题 数据依赖,函数依赖,多值依赖 例 8.2函数依赖 符号:R,r,,F,x,t,tx] 定义8.2-1:设R为关系模式,X,YCU,若t,ter都有如果

一、员工关系及其管理概述 二、劳动关系管理 三、离职管理 四、组织文化管理 五、员工安全与健康管理

出版本书第二版的目的是继续努力提供一部简短的当代 宪法法纲要。第一版问世迄今已经4年,当时伦奎斯特法院 尚在襁褓之中,现在已长成为一个虎虎生气的儿童。本版中 收录了这届法院作出的可供司法裁定援引的部分判例,如关 于赞助性行动的“克罗森案”,关于“罗诉韦德案”之不确定 地位的“韦伯斯特案”,以及关于拒绝使用生命维持系统之权 利的“克鲁赞案