◼ 8253的引脚和6种工作方式 ◼ 8253的编程 ◼ 8253在IBM PC系列机上的应用

函数的连续性 一、函数的连续性 1函数的增量 设函数f(x)在U(x)内有定义,x∈Us(x)x=x-x,称为自变量在点x的增量

极限运算法则 本节讨论极限的求法。利用极限的定义,从变 量的变化趋势来观察函数的极限,对于比较复杂 的函数难于实现。为此需要介绍极限的运算法则。 首先来介绍无穷小

一、两向量的数量积 实例一物体在常力F作用下沿直线从点M1移动 到点M2,以表示位移,则力F所作的功为 W= cos0(其中为F与的夹角) 启示两向量作这样的运算,结果是一个数量 定义向量a与b的数量积为ab

二阶常系数齐次线性微分方程 一、定义 n阶常系数线性微分方程的标准形式

全微分方程 一、全微分方程及其解法 1.定义:若有全微分形式

§2.1薛定谔得出的波动方程 §2.2无限深方势阱中的粒子 §2.3势垒穿透 §2.4谐振子

第一节花卉生长发育的特性 一、花卉的生命周期 1.定义:每种花卉都有它的生长、结果、衰老、死亡的过程,这种过程叫生命周期。 2.生命周期长短:不同种类花卉的生命周期的长短不同,差距很大: (1)花木类的生命周期:从数年百年。如牡丹所生命周期可达300-400年之久。 (2)草本花卉的生命周期:只有几日如短命菊,—1年、2年、数年如翠菊、凤仙花

在随机试验中,人们除对某些特定事件发生的概率感兴趣外,往往还关心某个与随机试验的结果相联系的变量.由于这一变量的取值依赖于随机试验结果,因而被称为随机变量.与普通的变量不同,对于随机变量,人们无法事先预知其确切取值,但可以研究其取值的统计规律性.本章将介绍两类随机变量及描述随机变量统计规律性的分布

一、随机变量的函数 定义如果存在一个函数g(X),使得随机变量XY满足 Y=(X), 则称随机变量Y是随机变量X的函数. 注:在微积分中我们讨论变量间的函数关系时,主要研究函数关系的确定性特征,例 如导数、积分等而在概率论中,我们主要研究是随机变量函数的随机性特征,即由自变量 X的统计规律性出发研究因变量Y的统计性规律