本章主要内容： · 综合评分法、综合平衡法、排队打分法； · 水平数不同的正交表的使用，包括直接套用混合正交表、并列法、拟水平法、混合水平有交互作用的正交设计； · 活动水平法、组合因素法；分割试验法；部分追加法

模式识别的三大核心问题： •特征数据采集与预处理 •分类识别 •特征选择与提取 分类识别的正确率取决于对象的表示、训练学习和分类识别算法，我们在前面各章的介绍中详细讨论了第二方面的内容。本章介绍的特征提取与选择问题则是对象表示的一个关键问题

是一种分段线性分类器 直接根据训练样本对新样本进行分类

贝叶斯决策理论 统计模式识别的主要方法之一 采用贝叶斯决策理论分类的前提： 目标（事物）的观察值是随机的，服从一定的概率分布。 即：模式不是一个确定向量，而是一个随机向量

一、学习需要分析 二、学生特征分析 三、学习内容分析(第三章)

⚫ 第一章 常规分析技术 ⚫ 第二章 样品的采取、制备、处理与保存 ⚫ 第三章 水分的测定 ⚫ 第四章 灰分的测定 ⚫ 第五章 酸度的测定

一、 蛋白质的分子组成 二、蛋白质的分子结构 四、蛋白质的分类 五、蛋白质结构与医学

一、短期资产营运能力分析 二、长期资产营运能力分析

◼ 学习和掌握投入产出分析的基本原理 ◼ 学习和掌握在环境决策中进行投入产出分 析的方法和步骤

◼ 了解费用效益分析的基本原理 ◼ 掌握费用效益分析的方法 ◼ 了解环境质量的效益评价技术