问题1：什么是集合、集合论？ 问题2：集合的基本概念有哪些？ 问题3：如何进行集合运算与集合公式证明？

问题1：什么是命题？什么是逻辑？什么是命题逻辑？ 问题2：如何判断命题表达式的真假？ 问题3：如何判定命题可满足？

本章主要讨论了经典单方程回归模型的几个专门题。 第一个专题是虚拟解释变量问题。虚拟变量将经济现象中的一些定性因素引入到可以 进行定量分析的回归模型，拓展了回归模型的功能。本专题的重点是如何引入不同类型的虚 拟变量来解决相关的定性因素影响的分析问题，主要介绍了引入虚拟变量的加法方式、乘法 方式以及二者的组合方式

第四章全球环境问题 一、气候变化 二、臭氧层破坏 三、生物多样性锐减 四、海洋破坏 五、酸雨

在人们的生产实践中,经常会遇到如何利用现有资源来安排生产,以取得最大经济 效益的问题。此类问题构成了运筹学的一个重要分支一数学规划,而线性规划( Linear Programming简记LP)则是数学规划的一个重要分支。自从1947年G.B. Dantzig提出 求解线性规划的单纯形方法以来,线性规划在理论上趋向成熟,在实用中日益广泛与深 入。特别是在计算机能处理成千上万个约束条件和决策变量的线性规划问题之后,线性 规划的适用领域更为广泛了,已成为现代管理中经常采用的基本方法之一

§7.1 无约束问题的极值问题 §7.2 约束极值问题的最优性条件

序言 享有充分人权,是人类长期追求的共同理想,维护和实 现人权,是全世界人民为之奋斗的崇高目标。人权问题,不 仅内涵丰富,涉及面广,而且纷繁复杂,影响力大。在当今 囯际社会中,人权问题既是人们普遍关注的一个重大问题,也 是各界人士颇有争议的一个热门话题。 人权问题之所以备受世人青睐,是因为它牵涉到人类每一个 成员所享受或有权享受的各种权利,是与所有的人利害与共、 休戚相关的

本书开始介绍线性代数的空间理论，主要包括一般域上的线性空间、线性变换和内积理论，空间的维数不作限制．线性空间理论是对向量和矩阵知识的抽象和扩充．有限维线性空间上的线性代数问题，可以转化为矩阵问题加以研究．面对无限维线性空间上的线性代数问题时，有限维线性空间中成立的结论在无限维线性空间中有可能不成立，矩阵方法无法替代空间理论．线性代数的矩阵理论和空间理论是两套不同的数学语言，分别具有代数属性和几何属性，它们是线性代数的一体两面，各有所长．综合掌握这两套数学语言，有利于从多个角度深入思考具体问题

第一章 线性方程组的直接解法 第二章 线性方程组的敏度分析与消去法的舍入误差分析 第三章 最小二乘问题的解法 第四章 线性方程组的古典迭代解法 第五章 共轭梯度法 第六章 非对称特征值问题的计算方法 第七章 对称特征值问题的计算方法

实际中,很多问题的数学模型都是微分方程。我们可以研究它们的一些 性质。但是,只有极少数特殊的方程有解析解。对于绝大部分的微分方程是 没有解析解的。 常微分方程作为微分方程的基本类型之一,在自然界与工程界有很广泛 的应用。很多问题的数学表述都可以归结为常微分方程的定解问题