二十世纪就要结束了,在人类即将跨入新的千年之际, 地球上的野生物种却陷入全面的危机。据国际自然与 自然资源保护联盟(IUCN)最近公布的全球物种受危 状况,濒临灭绝危险的野生动植物共10954种。仅动物 界中,全球鱼类的三分之一、哺乳类的、鸟类的及爬 行类的四分之一,都已高度濒危。IUCN在2000年的红 皮书中,被重新划定级别的17种动物物种中,包括了 中国的藏羚羊,它是从易危级(V灭绝几率较高),上升 为濒危级(EN灭绝几率很高)的,如果再度升级,进入 极危级(CR野外随时灭绝的几率极高),那便离最后的

微生物培养就是提供一个适宜特定微生物生长的理化环境,使其大量地繁殖。微 生物培养的目的各有不同,有些是以大量增殖微生物菌体为目标(如单细胞蛋白或胞 内产物),有些则是希望在微生物生长的同时,实现目标代谢产物的大量积累。由于培 养目标的不同,在培养方法上也就存在许多差别。让所需的微生物大量繁殖,并进而 产生大量目标代谢产物的过程称为微生物发酵,这尤其是指工业上大规模的微生物培 养

在中学代数里我们学过因式分解,就是把一个 多项式逐次分解成一些次数较低的多项式乘积。在 分解过程中,有时感到不能再分解了也就认为它不 能再分了,但是当时没有理论根据,到底能不能再 分下去?

研究函数极限时,有两种变量非常重要.一种是在极限过程中变量可以无限变小,而且要多么小就有 多小;一种是在极限过程中,变量可以无限变大,而且要多么大就有多大我们分别将它们称为无穷小量和无穷大量

研究函数极限时,有两种变量非常重要.一种是在极限过程中变量可以无限变小,而且要多么小就有多小;一种是在极限过程中,变量可以无限变大,而且要多么大就有多大我们分别将它们称为无穷小量 和无穷大量

前面,我们已经了解到,在假设检验中使用的逻辑是: 如果原假设H是对的,那么衡量差异 大小的某个统计量落入区域W(拒绝域)是 个小概率事件.如果该统计量的实测值落入 W,也就是说,H成立下的小概率事件发 生了,那么就认为H不可信而否定它.否则 我们就不能否定HO

动能的大小跟流水的流量(M)、流速(V)成正比,流 量流速越大,流水的动能越大,对地面的改造速度就越大, 流水的地质作用也就越强

以前的学习,一般需要预先在肚子里存储下足够的知识,必要时 ,就从海量的信息中提取所需的部分。 但是,到了信息领域大大超出四书五经的新时期,预先无目的 的吞下海量信息的学习方式就有些不合时宜了。 旧有的学习方式需要变更以适应这个信息爆炸的年代。目的明确 的去学习,即先知道要学什么,然后有目的的去寻找答案,这种 方式看上去更加有效率

直接法得到的解是理论上准确的,但是我们可以看得出,它们的计算量都是n3 数量级,存储量为η2量级,这在n比较小的时候还比较合适(n<400),但是对于现 在的很多实际问题,往往要我们求解很大的n的矩阵,而且这些矩阵往往是系数矩阵 就是这些矩阵含有大量的0元素。对于这类的矩阵,在用直接法时就会耗费大量的时 间和存储单元。因此我们有必要引入一类新的方法:迭代法

“化学是中心科学，在生物学和医学 中发生的每一件事都有它的化学基础。如 果你没有化学的思维，你就无法设计许多 实验。如果你不能制造分子，那么就会有 整个层次的实验被排除在你的思考之外”。 这是一种跨学科讨论的精神。位于美国南 加州的斯克利普斯研究所和加州大学、纽 约市的洛克菲勒大学以及伯克利的加州大 学都在进行着卓有成效的化学—生物学跨 学科研究