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《空间物理学》课程教学资源(PPT课件讲稿)空间等离子体和单粒子的运动、Kinetic Theory和MHD简介
文档格式:PPT 文档大小:5.19MB 文档页数:67
◼ 等离子体的定义 ◼ Debye长度和等离子体的特性 ◼ 空间等离子体 ◼ 单个带电粒子的运动 ◼ 回旋波 ◼ Guiding center motion ◼ 磁矩守恒量 ◼ 磁镜效应 ◼ Trapped particles ◼ 辐射带 ◼ 电离层 ◼ 极光的产生 ◼ 磁冻结效应 ◼ Kinetic theory简介 ◼ MHD简介
运城学院:《解析几何 Analytic Geometry》课程教学资源(教案讲义,打印版)第三章 平面与空间直线
文档格式:PDF 文档大小:3.05MB 文档页数:29
3.1平面的方程 3.2平面与点的相关位置 3.3两平面的相关位置 3.4空间直线的方程 3.5 直线与平面的位置关系 3.6 点与直线的位置关系 3.7 空间两直线的相关位置 3.8平面束
《微机原理与接口技术》课程教学资源(PPT课件讲稿)第2章 AT89S52单片机硬件结构
文档格式:PPT 文档大小:1.88MB 文档页数:109
2.1 AT89S52单片机的硬件组成 2.2 AT89S52的引脚功能 2.2.1 电源及时钟引脚 2.2.2 控制引脚 2.2.3 并行I/O口引脚 2.3 AT89S52的CPU 2.3.1 运算器 2.3.2 控制器 2.4 AT89S52的存储器结构 2.4.1 程序存储器空间 2.4.2 数据存储器空间 2.4.3 特殊功能寄存器 2.4.4 位地址空间 2.4.5 存储器结构总结 2.5 AT89S52的并行I/O端口 2.5.1 P0口 2.5.2 P1口 2.5.3 P2口 2.5.4 P3口 2.6 时钟电路与时序 2.6.1 时钟电路设计 2.6.2 时钟周期、机器周期、指令周期与指令时序 2.7 复位操作和复位电路 2.7.1 复位操作 2.7.2 复位电路设计 2.8 AT89S52单片机的最小应用系统 2.9 看门狗定时器(WDT)功能简介 2.10 低功耗节电模式 2.10.1 空闲模式 2.10.2 掉电运行模式
徐州工程学院:《计算机辅助设计 AutoCAD 2004》课程教学资源(PPT课件讲稿)第12章 输出图形
文档格式:PPT 文档大小:807KB 文档页数:24
12.1模型空间与图纸空间 12.1.1模型空间
厦门大学:《城市经济学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第四章 城市空间结构
文档格式:PPT 文档大小:144.5KB 文档页数:60
本章将介绍城市空间结构的有关概念、 基础理论、典型模式和影响城市空间结 构的主要因素,并重点讨论我国城市空 间结构的演变
厦门大学:《城市经济学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第四章 城市空间结构
文档格式:PPT 文档大小:144.5KB 文档页数:60
本章将介绍城市空间结构的有关概念、 基础理论、典型模式和影响城市空间结 构的主要因素,并重点讨论我国城市空 间结构的演变
《实变分析》课程教学资源(讲义)第三章 可测函数 §3.1 可测函数的基本性质
文档格式:PDF 文档大小:204.16KB 文档页数:9
在给定了一个测度空间以后,由定义在这个空间上的一个函数可以自然地产生出各种 各样的集.为用测度论的方法研究这个函数我们自然要求这些集是可测的.由此产生了可 测函数的概念在定义积分时候,对被积函数的一个基本要求就是这个函数必须是可测的我 们将看到可测函数是一类很广泛的函数.特别地,欧氏空间R上的 Lebesgue可测函数是比 连续函数更广泛的一类函数.而且可测函数类对极限运算是封闭的,这将使我们在讨论积 分的时候更加便利
《实变分析》课程教学资源(讲义)第一章 集与集类R中的点集(1.4)R中的点集
文档格式:PDF 文档大小:217.28KB 文档页数:9
本书在一般测度空间的框架下展开测度与积分的理论.但R上的Lebesgue测度与 Lebesgue积分仍是最重要的情形.这不仅是因为R上的Lebesgue积分具有广泛的应用,而 且因为R”上的情形能给我们直观的图形和丰富的实例.本节将讨论n维欧式空间中的一些 常见的点集 用R表示n维欧式空间,即
《设计基础》课程教学资源(PPT课件)立体构成(一)(2/2)
文档格式:PPT 文档大小:99.5KB 文档页数:4
一、练习不同的纸立体结构 二、用点、线、面表现空间 三、在二维空间表现三维空间
《计算机算法设计与分析》课程教学资源(讲义)第七章 回溯法
文档格式:PDF 文档大小:232.25KB 文档页数:23
回溯法有“通用的解题法”之称。应用回溯法解问题时,首先应 该明确问题的解空间。一个复杂问题的解决往往由多部分构成,即, 一个大的解决方案可以看作是由若干个小的决策组成。很多时候它们 构成一个决策序列。解决一个问题的所有可能的决策序列构成该问题 的解空间。解空间中满足约束条件的决策序列称为可行解。一般说来, 解任何问题都有一个目标,在约束条件下使目标达优的可行解称为该 问题的最优解
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