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第三章n维向量要求: 1、理解向量的概念,理解向量的线性组合、线性表示的概念; 2、理解向量组线性相关与线性无关的概念,了解线性相关性的一些重要结论 3、理解向量组的极大线性无关组和秩的概念;理解矩阵秩的概念。 4、了解向量组等价的概念,了解向量组的秩和矩阵秩的关系以及有关秩的一些性质。 5、掌握用初等变换求向量组的极大线性相关组、秩和矩阵秩的方法。 6、了解向量空间等的概念

西北工业大学：《线性代数》课程教学资源（讲稿）第四章向量组的线性相关性（4-5）线性方程组解的结构

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4.5线性方程组解的结构 b 齐次方程组Ax=0 非齐次方程组Ax=b(b≠0) 结论:(1)[4b]→[d,Ax=b与Cx=d同解 (2)Ax=0有非零解兮rank4

天津师范大学：《线性代数 Linear Algebra》课程教学资源（课件讲义）第五章相似矩阵及二次型 Similar Matrices and Quadratic Forms

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本章主要内容简介 1.向量的内积,长度的概念;向量空间的规范正交基;正交矩阵;正交变换; 2.矩阵的特征值,特征向量; 3.相似矩阵,实对称矩阵正交相似与对角矩阵的方法; 4.二次型及其矩阵表示,二次型秩的概念;二次型的标准形,规范形; 5.配方法化二次型为标准形;二次型与对应矩阵的正定性判别

华东交通大学：《建筑企业经营管理》二元线性回归方程a,b系数推导过程

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二元线性回归分析是指预测值受两个变量的影响。因此, 每个数据点均由三个坐标确定其空间位置。它们散点图中所有的数据点并不构成一个平面。为此,可建立一个与散点图拟合最好的平面,用来代表事物变化的规律,并作为预测的依据

兰州大学：《矩阵理论》第五讲内积空间

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由内积的定义():XxX→fa,B∈F,txy,z∈X 1.对第一变元的线性: (ax+By, z)=(, 2)+(y,z) 2.共轭对称性: (x,)=(.x) 3.正定性: xx)≥0且(x)=0x=0 中的条件1和2,可得

北京化工大学：《自动控制原理》课程教学资源（PPT课件讲稿）第二章控制系统的状态空间模型（2.3）控制系统的复域数学模型

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3.1传递函数定义:初始条件为零的线性定常系统输出的拉普拉

南京大学计算机科学与技术系：《数值计算方法》课程教学资源（PPT课件）第3章解线性方程组的数值解法 3.4 向量和矩阵的范数 3.5 病态方程组与矩阵的条件数 3.6 解线性方程组的迭代法

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为了研究线性方程组近似解的误差估计和迭代法的收敛性,我们需要对R(n维向量空间)中的向量或R∞中矩阵的“大小”引入一种度量,—一向量和矩阵的范数

深圳大学：《工程制图》精品课程教学资源（上机指导）第08章图块

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⚫图块是一组图形实体的总称。图块中的各实体均有各自的图层、线性、颜色等特征。在应用时，图块作为一个单独的、完整的对象进行操作，可以根据需要按一定比例和角度将图块插入到需要的位置。⚫使用图块优点：便于创建图块库；节省存储空间；便于图形修改；便于携带属性

清华大学：《概率统计》课程教学资源（PDF电子讲义课件，制作：李东风，共九章）

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• 掌握概率论和数理统计的基本数学知识。 • 训练用概率论和数理统计方法对实际问题进行数学建模的能力。 • 学会解决常见的统计分析问题。 • 是应用型很强的学科。第一章古典概型和概率空间第二章随机变量和概率分布第三章随机向量及其分布第四章数学期望和方差第五章多元正态分布和极限定理第六章描述性统计第七章参数估计第八章假设检验第九章线性回归分析

同济大学：《线性代数》课程教学资源（PPT课件讲稿）第四章向量组的线性相关性（4-1）n维向量

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一、n维向量的概念二、n维向量的表示方法三、向量空间四、小结思考题

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