一、隐函数的导数 二、由参数方程确定的函数的导数 三、相关变化率

一、线性方程 一阶线性微分方程的标准形式:

1.设V为n维线性空间,m1,m,…,m为V的一个基

一、主要内容 1、五种标准类型的一阶微分方程的解法 (1)可分离变量的微分方程 形如g(y)dy=f(x)dx分离变量法

第三节几种可降阶的高阶常微分方程 二阶和二阶以上的微分方程,称为高阶微分方程。 通过变量代换将高阶方程转化为较低阶的微 分方程进行求解的方法,称为“降阶法”。 “降阶法”是解高阶方程常用的方法之一

解方程是代数中的一个基本的问题，特别是在中学所学代数中，解方程占有 重要地位.这一章和下一章主要讨论一般的多元一次方程组，即线性方程组. 线性方程组的理论在数学中是基本的也是重要的内容. 对于二元线性方程组

一、结构体数组的定义、成员的引用、初始化操作 二、根据情况定义结构体数组，并引用 三、使用结构体数组统计学生成绩 四、结构体数组成员的引用

一、数据录入和格式化工作表 二、公式与函数的应用及案例 三、图表及打印输出及其它设置 四、数据分析及管理

一 问题的提出 二 常数项级数的概念 四 收敛级数的基本性质 三 级数收敛的必要条件

根据目前高炉炉温预报推理规则都是由高炉专家根据经验制定的情况,提出了一种新的规则生成方法——数据挖掘获取高炉炉温预报关联规则.针对现有挖掘算法的不足,提出了一种改进的多维时间序列模糊关联规则挖掘算法,该算法基于时间子序列和子序列间隔的双重模糊化,避免了挖掘结果\时间边界锐化\的问题.该算法应用于武钢的1#高炉,挖掘效果良好