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熔盐电镀.I.电化学成核及其在离子扩散控制下的长大
文档格式:PDF 文档大小:583.92KB 文档页数:7
研究电化学成核和长大可为熔盐电镀找到一些控制镀层质量的方法,对熔盐电镀很重要。电化学成核和长大是通过电化学反应生成新相的过程,其基本关系过去都是从气—液相变和液—固相变的关系导出的。本文利用两个带电的简单相之间的平衡条件——电化学势相等,导出了电化学成核和长大的基本热力学关系和晶核密度(或成核速度)公式。本文还利用溶液中离子的半球形扩散方程,并考虑成核和长大的特点,导出了恒电势下半球形晶核形成和长大的暂态极化公式。推导过程比过去更加直接明瞭,所得的一些关系比经典理论更加普遍,因而更易于理解
印尼典型海砂矿的工艺矿物学及固态还原特性
文档格式:PDF 文档大小:1.28MB 文档页数:9
以经典工艺矿物学研究方法为基础,结合化学物相分析、矿物解离分析(MLA)、X射线衍射、光学显微镜、扫描电镜-X射线能谱仪(SEM-EDS)等手段对印尼典型海砂矿的矿物学及其固态还原特征进行了系统研究。结果表明:印尼海砂矿的矿物组成主要为钛磁铁矿、次为少量假象赤铁矿、赤铁矿、钛铁矿以及辉石等。绝大部分钛磁铁矿呈致密单体或铁的富连生体产出,偶有由固熔体分离析出形成的微细钛铁矿片晶。赋存于钛磁铁矿中的铁占总铁的89.79%、钛为85.42%、钒则高达97.97%。海砂矿在C/Fe摩尔比1.2、温度1300 ℃条件下还原60 min可较好实现金属化。其还原历程遵循:Fe2.75Ti0.25O4 → FeTiO3, (Fe, Mg)Ti2O5 → (Fe, Mg)Ti2O5 → Fe,稳定的黑钛石相是影响金属化程度的主要因素。经固态还原处理Fe元素最终富集于金属相,V、Ti则赋存于渣中富钛相,为后续的分离提取创造了有利条件
湖南大学:《统计学》课程教学资源(教程PPT课件)第一章 诸论
文档格式:PPT 文档大小:1.26MB 文档页数:84
第一章绪论 第一节、统计与统计学 第二节、社会统计学的研究对象 第三节、统计工作的组织 第四节、统计指标及测量尺度
多模态学习方法综述
文档格式:PDF 文档大小:1.31MB 文档页数:14
大数据是多源异构的。在信息技术飞速发展的今天,多模态数据已成为近来数据资源的主要形式。研究多模态学习方法,赋予计算机理解多源异构海量数据的能力具有重要价值。本文归纳了多模态的定义与多模态学习的基本任务,介绍了多模态学习的认知机理与发展过程。在此基础上,重点综述了多模态统计学习方法与深度学习方法。此外,本文系统归纳了近两年较为新颖的基于对抗学习的跨模态匹配与生成技术。本文总结了多模态学习的主要形式,并对未来可能的研究方向进行思考与展望
《工程科学学报》:黏土中静压沉桩离心模型(燕山大学、西澳大学、中国地质大学(武汉))
文档格式:PDF 文档大小:698.31KB 文档页数:8
采用西澳大学室内鼓轮式离心机,在预先固结的高岭黏土中开展不同离心力场( 50g,125g 及 250g,g 为重力加速度) 条件下的模型压桩试验、T--bar 试验和静力触探试验,分析了模型桩在贯入过程、静置稳定过程中桩身径向应力( σr ) 的变化规 律,并对后期桩体拉伸载荷阶段的径向应力变化值( Δσr ) 及桩侧摩阻力变化情况行了探讨,揭示了在不同超固结比( OCRs) 黏 土中静压桩侧摩阻力的演变特性.
乐山职业技术学院:《护理学基础》课程教学资源(试卷习题)执业试题
文档格式:DOC 文档大小:232KB 文档页数:36
A1型题(1~44题) 每一考题下面有A、B、C、D、E五个备选答案。请从中选择一个最佳答案,并在答题卡 上将相应题号的相应字母涂黑。 1>自1964年以来,中国护理界的群众性学术团体称 A.中华护士会 B.中华护士学会 C.中华护理学会 D.中国护士学会
动物科学专业:《经济动物学》课程教学大纲
文档格式:DOC 文档大小:50.5KB 文档页数:10
本课程的教学目的与要求是 通过本课程学习,使学生主要获得梅花鹿、马鹿、白唇鹿、麋鹿、麝、黑熊、棕熊等动物的 生物学特性,繁殖育种,饲养管理、营养、产品加工、环境控制等方面的基本理论知识和基本技 能,为在今后生产实践、科学研究、解决生产实际打下必要的基础
东南大学:《物理学》课程PPT教学课件(第五版)第三章 动量守恒定律和能量守恒定律(3.8)能量守恒定律
文档格式:PPT 文档大小:216.5KB 文档页数:4
德国物理学家和生理 学家.于1874年发表了《 论力(现称能量)守恒》的 演讲,首先系统地以数学 方式阐述了自然界各种运 动形式之间都遵守能量守 灰龙人 恒这条规律.是能量守恒亥姆霍兹(1821定律的创立者之一
《普通遗传学》课程电子教案(PPT教学课件)第一章 绪言(主讲:刘庆昌)
文档格式:PPT 文档大小:4.13MB 文档页数:11
1遗传学研究的对象和任务 2遗传学发展简史 3遗传学在科学和生产发展中的作用
自注意力指导的多序列融合肝细胞癌分化判别模型
文档格式:PDF 文档大小:828.17KB 文档页数:9
结合影像学和人工智能技术对病灶进行无创性定量分析是目前智慧医疗的一个重要研究方向。针对肝细胞癌(Hepatocellular carcinoma, HCC)分化程度的无创性定量估测方法研究,结合放射科医师的临床读片经验,提出了一种基于自注意力指导的多序列融合肝细胞癌组织学分化程度无创判别计算模型。以动态对比增强核磁共振成像(Dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging, DCE-MRI)的多个序列为输入,学习各时序序列及各序列的多层扫描切片在分化程度判别任务的权重,加权序列中具有的良好判别性能的时间和空间特征,以提升分化程度判别性能。模型的训练和测试在三甲医院的临床数据集上进行,实验结果表明,本文所提出的肝细胞癌分化程度判别模型取得相比几种基准和主流模型最高的分类计算性能,在WHO组织学分级任务中,判别准确度、灵敏度、精确度分别达到80%,82%和82%
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