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•RBF网络结构和模型 •RBF网络输出的计算过程 •RBF网络的一个实例 •RBF网络的学习算法 •RBF网络参数的有教师学习算法 •RBF网络的几个问题 •RBF网络的应用示例与MATLAB实现
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自适应线性神经元模型 单个自适应线性神经元的学习方法 单层自适应线性神经元的学习方法 MATLAB程序仿真 关于自适应线性神经元的几点说明
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北京科技大学:《人工神经网络原理与应用 Artificial Neural Networks》课程教学资源(研究实验)模糊神经网络与模糊控制的算法研究报告
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北京科技大学:《人工神经网络原理与应用 Artificial Neural Networks》课程教学资源(作业习题)课后习题及参考答案
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北京科技大学:《人工神经网络原理与应用 Artificial Neural Networks》课程教学资源(研究实验)模糊神经网络与模糊控制的算法研究
文档格式:DOC 文档大小:32KB 文档页数:1
北京科技大学:《人工神经网络原理与应用 Artificial Neural Networks》课程教学资源(研究实验)竞争网络的聚类试验
文档格式:PPT 文档大小:572KB 文档页数:64
What are we going to do?: First Half: Describe what is an AIS Why bother with the immune system? Be familiar with relevant immunology Second Half: Appreciation of were AIS are used Be familiar with the building blocks of AIS Resources
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北京科技大学:《人工神经网络原理与应用 Artificial Neural Networks》课程教学资源(研究实验)单神经网络在控制系统中的应用
文档格式:DOC 文档大小:19KB 文档页数:1
北京科技大学:《人工神经网络原理与应用 Artificial Neural Networks》课程教学资源(研究实验)BP网络拟合函数的仿真研究
文档格式:PDF 文档大小:4.24MB 文档页数:82
本书运用信息化与物联网工程技术理论,全面分析国内外能源电力物联网工程技术研究现状与发展趋势、我国能源电力物联网应用工程技术发展特点、智能变电站物联网工程技术与应用、输电线路物联网感知工程技术与应用、供用电物联网通信工程技术与应用、配电系统物联网工程技术与应用、电力GIS物联网工程技术与应用、无线移动通信物联网工程技术与应用、电力人工智能物联网工程技术与应用等,力求反映电力信息化与物联网应用工程技术的最新发展理论与工程实践研究成果,通过电力物联网工程技术实际案例,针对电力信息化与物联网工程领域存在的问题,提出了相应的解决方案。本书可作为高等院校相关专业教材,也可作为能源电子行业的培训教材,还可作为企事业单位电力物联网工程相关人员的参考用书。 第1章 绪论 第2章 电力物联网工程技术基础理论 第3章 电力物联网工程技术基础知识 第4章 智能变电站物联网工程技术与应用 第5章 输电线路物联网感知工程技术与应用
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