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上海交通大学:《电力系统自动化》课程教学资源(课件讲稿)电力系统自动装置原理(同步发电机的自动并列)
文档格式:PDF 文档大小:1.02MB 文档页数:35
1. 同步发电机自动并列的条件和原则 2. 准同期自动并列的分析 3. 准同期自动并列装置的实现原理 4. 频差调节的方法
基于CEEMDAN–LSTM组合的锂离子电池寿命预测方法
文档格式:PDF 文档大小:1.87MB 文档页数:11
针对目前锂离子电池寿命预测结果不准确的问题,提出了一种多模态分解的锂离子电池组合预测模型,从而学习锂离子电池退化过程的微小变化。该方法在单一长短期记忆(LSTM)预测模型的基础上,采用了自适应噪声完全集成的经验模态分解(CEEMDAN)算法将锂电池容量分为主退化趋势和若干局部退化趋势,然后使用长短期记忆神经网络(LSTMNN)算法分别对所分解的若干退化数据进行寿命预测,最后将若干预测结果进行有效集成。结果表明,所提出的CEEMDAN?LSTM锂离子电池组合预测模型最大平均绝对百分比误差不超过1.5%,平均相对误差在3%以内,且优于其他预测模型
《投资学》课程教学资源(题库与题解,第四版)PDF电子书(共四篇)
文档格式:PDF 文档大小:3.17MB 文档页数:393
第一篇 投资学习题 第二篇 投资学习题题解 第三篇 投资学附加题 第四篇 投资学附加题题解 第一部分 导论 第二部分 资产组合理论环境 第三部分 资本市场均衡环境 第四部分 固定收益证券 第五部分 证券分析 第六部分 期权、期货与其他衍生工具 第七部分 资产组合管理的应用环境
清华大学:《圆明园东部湖底防渗工程环境影响报告书》项目环境影响评价(报批稿)第四部分 大气和声环境影响评价
文档格式:PDF 文档大小:287.31KB 文档页数:12
4 大气和声环境影响评价 4.1 大气环境评价 4.1.1 大气环境现状调查与评价 4.1.2 施工期大气环境影响分析 4.2 声环境评价 4.2.1 声环境现状调查与评价 4.2.2 施工期声环境影响评价
云南财经大学:《会计学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第十六章 短期经营决策方案的分析评价
文档格式:PPT 文档大小:276KB 文档页数:19
了解不同决策目的对应的不同成本概念,并 结合对这些成本概念掌握进行生产决策、产品定 价决策和存货决策等短期经营的决策分析
清华大学:《软件工程》课程教学资源(电子教案)第六章 面向对象的软件工程
文档格式:DOC 文档大小:454.5KB 文档页数:46
1. 了解面向对象的概念,包括什么是范型,面向对象的概念,对象和对象的分类等。 2. 了解用面向对象方法构造软件的开发过程,包括应用生存期和类生存期的概念。 3. 了解面向对象分析方法,包括论域分析,应用分析的介绍。 4. 了解面向对象设计方法,包括高层设计模型和设计原则,类设计的目标和方针,复用设计及类设计的方法。 5. 了解有影响的 coad 方法、Booch 方法和 OMT 方法的基本思想
LF精炼炉盖内惰性气氛的流动模拟
文档格式:PDF 文档大小:839.2KB 文档页数:5
采用耦合数值求解的方法,计算并分析了LF精炼炉盖内气体流动的速度分布状态以及液面附近惰性气体氩(Ar)的流动行为和分布.结果表明:露弧加热期和埋弧加热期炉盖的合理抽气压力分别为-200~-250 Pa和-120 Pa;底吹氩气量过小不能在液面上部弥散,而增大到20~50 m3·h-1,在液面附近弥散且流动分布状态相似,有利于液面附近惰性气氛的保持;液面距钢包上边缘的距离增大,氩气在液面上部回旋的区域扩大,可防止钢液增[N]或[O]
清华大学:《软件工程概论》课程教学资源(教案讲义)第六章 面向对象的软件工程
文档格式:DOC 文档大小:476.5KB 文档页数:45
1.了解面向对象的概念,包括什么是范型,面向对象的概念,对象和对象的分类等。 2.了解用面向对象方法构造软件的开发过程,包括应用生存期和类生存期的概念。 3.了解面向对象分析方法,包括论域分析,应用分析的介绍
黑龙江农业经济职业学院:《经济法基础》课程教学资源(PPT课件,双语版)第六章 成本与收益分析(6.1)成本的含义与分类
文档格式:PPT 文档大小:138.5KB 文档页数:15
一、了解长期成本、短期成本、固定成本、可变成本的含义 二、掌握总成本、平均成本、边际成本的变动规律 三、掌握平均成本和边际成本的关系
热轧带钢轧制力模型自学习算法优化
文档格式:PDF 文档大小:282.42KB 文档页数:5
根据轧制数量、测量数据质量和轧制力预报误差的影响,建立了轧制力自学习速度因子优化模型.在长期自学习的判定条件中综合考虑了规格分档的变化以及厚度、宽度的改变量,减少了换规格的次数.长期自学习系数计算时利用了从前一块钢数据中分离出的设备状态信息,从而改善了模型自学习的连续性.离线仿真分析结果表明,轧制力计算精度相对于自学习算法优化前有较大的提高
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